3 research outputs found
Sobre las funciones y reglas de agregaci贸n
En este art铆culo se analiza la definici贸n actualmente al uso de funci贸n de agregaci贸n,haciendo hincapi茅 en que, a pesar de considerar el problema de la variabilidad de la dimensi贸n de la informaci贸n a agregar, dicha definici贸n no cierra la posibilidad de disfuncionalidades obvias, subyaciendo en su concepci贸n un potencial abuso del formalismo matem谩tico que, junto con las necesarias consideraciones de implementaci贸n pr谩ctica pueden llevar a reducir a una simple f贸rmula lo que es un complejo concepto. En este trabajo propondremos las bases para una definici贸n alternativa que tenga en cuenta los objetivos y las limitaciones que se observan en las aplicaciones de las funciones de agregaci贸n dentro del contexto difuso
Segmentaci贸n y clasificaci贸n en la toma de decisiones
Depto. de Estad铆stica e Investigaci贸n OperativaFac. de Ciencias Matem谩ticasTRUEpu
Specification and computing states in fuzzy algorithms
Since many complex decision making problems can be solved solely by means of an ap-propriate algorithm, checking the quality of such algorithm is a key issue, even more relevant in the presence of fuzzy uncertainty. In this paper we postulate that the de-sign and formal specication of algorithms can be translated into a fuzzy framework introducing fuzzy rst order logic and assert transformations. Following the classical crisp scheme we rst formalize the concepts of a fuzzy algorithm specication and a fuzzy computing state, and then a new fuzzy computational logic is presented, so we can derive a computational reasoning for correctness of algorithms. A proposal for the evaluation and setting of suitable degrees of truth to computing states is also introduced