Mejora del proceso de abastecimiento interno aplicando optimización vía simulación

La logística de aprovisionamiento es una actividad clave en la cadena de suministro y puede influir de manera decisiva en el funcionamiento de las empresas dependiendo de cómo se gestione. Para mejorar el desempeño de estos procesos se pueden aplicar diferentes herramientas tales como la optimización vía simulación. Los modelos de simulación representan una herramienta adecuada para el análisis de diferentes escenarios, representando un ahorro de recursos y la optimización permite seleccionar el escenario que garantiza el mejor desempeño El caso de estudio desarrollado en la investigación está enfocado a una empresa del sector automotriz, en las líneas finales de armado de automóviles

Optimisation de l’approvisionnement en vieux papiers par la simulation à base d’agents

RÉSUMÉ : La gestion de la chaîne d’approvisionnement est un savoir-faire essentiel à la réussite des entreprises. Cela demande de plus en plus de précision, d’adaptation et de flexibilité. S’imbriquant dans ce contexte complexe et évolutif, ce mémoire propose d'utiliser un modèle de simulation à base d'agents pour étudier la performance de différentes politiques d'approvisionnement et de production dans l'industrie du vieux papier. Développé en partenariat avec un grand producteur de pâte à papier recyclée en Amérique du Nord, le modèle de simulation détaille un producteur de pâte recyclée et ses fournisseurs de vieux papiers. Plus précisément, il émule le comportement de gestionnaires et de processus de production et d'approvisionnement. Suivant l’objectif d’optimiser la stratégie d'approvisionnement de l’entreprise partenaire tout en respectant sa stratégie de production, une série d’expériences composée de diverses politiques d’achat et opérationnelles a été conduite. La principale conclusion portant sur la flexibilité de la production semble indiquer que cette dernière a un impact négatif sur les coûts, l'inventaire et la qualité. Il est possible de réduire partiellement ces effets avec l'introduction d’une politique de contrats flexibles, mais son effet est limité. Une stratégie plus efficace pour réduire les coûts est de réduire la cadence planifiée au minimum requis pour répondre à la demande. Enfin, un inventaire cible élevé permet de réduire les coûts d'achat, mais sa performance globale dépend des coûts d'entreposage.----------ABSTRACT : The coordination of procurement and production activities is an essential part of business success. It requires accurate information and flexibility to adapt to complex and constantly changing business conditions. In this general context, this paper proposes to use an agent-based simulation model to study and analyze the performance of various procurement and production policies in the waste paper industry, between a recycled pulp producer and its waste paper suppliers. A detailed simulation model developed in partnership with a large recycled pulp producer in North America was developed in order to emulate the managers' behaviour and the production and procurement processes. A series of experiments was carried out in order to optimize of the procurement and production policies, in several productions contexts. Results show that production flexibility has a negative impact on costs, inventory and quality. However, it is possible to partially reduce these issues with the introduction of flexible contracts, although only a limited effect has been observed in our experiments. A more significant strategy to improve costs consists in reducing production rate to the minimum required to meet demand

Control Variates and Optimal Designs in Metamodeling

At the heart of most modeling issues is a focus on variance reduction. Experimental designs are chosen based on both efficiency and a variety of variance based criteria. In many situations due to cost, time and availability issues it is beneficial to produce metamodels of simulations. Experimental designs for the region of operability are constructed to collect the simulation output required to construct representative metamodels. Independently, the method of control variates is a well established technique often employed to reduce variance in discrete event simulations. This thesis explores the variance reduction benefits that can be obtained by combining optimal experimental designs with control variates in multipopulation simulation experiments when constructing simulation metamodels. A variety of variance measures of effectiveness are used to demonstrate the theoretical benefits obtained by this approach. In addition, a randomly selected data set from within the design region is used to demonstrate the practical application and reduction of predictive variance obtained using this methodology