A Self-Service Supporting Business Intelligence and Big Data Analytics Architecture

Self-service Business Intelligence (SSBI) is an emerging topic for many companies. Casual users should be enabled to independently build their own analyses and reports. This accelerates and simplifies the decision-making processes. Although recent studies began to discuss parts of a self-service environment, none of these present a comprehensive architecture. Following a design science research approach, this study proposes a new self-service oriented BI architecture in order to address this gap. Starting from an in-depth literature review, an initial model was developed and improved by qualitative data analysis from interviews with 18 BI and IT specialists form companies across different industries. The proposed architecture model demonstrates the interaction between introduced self-service elements with each other and with traditional BI components. For example, we look at the integration of collaboration rooms and a self-learning knowledge database that aims to be a source for a report recommender

Service-Oriented Business Intelligence Reference Architecture in Face of Advanced BI Concepts

Business Intelligence promises improved decision making. To meet the changing business requirements, BI has to reduce latency between data acquisition and decision. As a result of growing needs, concepts like Real Time, Active, Operational, Business Performance Management or embedded BI are introduced in the literature. Nevertheless, the technical implementation prevents the realization of these concepts. Thus, overloaded infrastructures and heterogeneous system landscapes avoid further evolution. To prevent this lack of system integration and performance, we address the changing BI paradigms through a service-oriented approach. Hence, the novel BI concepts and Service-oriented Business Intelligence (SoBI) theories are illustrated and combined in a uniform artifact. The construct is developed by using reference modeling. As a result, a SoBI reference architecture accrues, which becomes validated successfully and provides a basis for future implementations. This paper offers a flexible approach that reduces the latency in order of dynamic market environments

Business Intelligence - ur ett Governance perspektiv

Business Intelligence (BI) är ett ämne som är högst aktuellt inom verksamheter idag. Detta eftersom BI möjliggör stöd för beslutstaganden inom verksamheter vilket leder till bättre effektivitet samt snabbare svar på affärsfrågor. För att hanteringen av ett BI-initiativ ska lyckas har vi i denna studie sett att det är viktigt att ha en tydligt Governance-strategi. Vi kan dra slutsatsen att BI Governance är ett begrepp som är i sin begynnelse då tidigare forskning är begränsad. Samtidigt kan vi se att BI Governance är en kritisk framgångsfaktor för att lyckas med ett BI-initiativ. Vi har därför valt att identifiera fyra områden som ämnar bringa klarhet kring begreppet. Dessa fyra områden är definitioner, ramverk, harmonisering och integration samt utmaningar. En kvalitativ studie där fyra semistruktuerade intervjuer med både leverantörer samt verksamheter har genomförts. Resultatet visar att det idag inte finns något etablerat ramverk för BI Governance samt att BI Governance inte bör förknippas med IT Governance. Istället bör BI Governance ses som en operativ fråga mer än en IT-fråga, vilket motsäger sig tidigare forskning. Studien belyser även att begreppen harmonisering samt integration kan användas för att identifiera rätt typ av Governance för ett BI-initiativ. Slutligen belyser studien begreppet Change Management som ses som den största utmaningen vid styrning av ett BI-initiativ

Konstruktion geschäftsprozessorientierter operativ-dispositiver Komponentenarchitekturen

Geschäftsprozesse bilden die Lösungsverfahren betrieblicher Systeme und gleichzeitig die zentralen Artefakte zur Realisierung der unternehmerischen Ziele. In Zeiten dynamischer Märkte mit intensivem Wettbewerb ist es umso wichtiger, zeitnah auf Veränderungen am Markt sowie Ereignisse in den Prozessen selbst zu reagieren. In der Konsequenz gilt es, die eigenen Geschäftsprozesse stetig zu hinterfragen und Maßnahmen zu deren effizienterer und innovativerer Durchführung abzuleiten. Mit dem geschäftsprozessorientierten Data-Warehouse-System (gpDWH-System) wird ein Konzept vorgestellt, das an dieser Stelle ansetzt. Entscheidungsrelevante Ablaufdaten werden sowohl auf Aufgabenträgerebene angeboten als auch in den Kontext der betrieblichen Leistungserstellung auf Aufgabenebene eingeordnet. Ein Geschäftsprozess kann damit umfassend aus unterschiedlichen Perspektiven analysiert werden. Abgeleitete prozessbezogene Maßnahmen als Reaktion auf Ereignisse im Markt- und Kundenverhalten sind schließlich mit unterschiedlichem Zeitverzug zu realisieren. Das Spektrum kann vom kurzfristigen, automatisierten steuernden Eingreifen in eine Prozessinstanz bis hin zur mittelfristigen Anpassung der Prozessstrukturen reichen. Es wird eine Referenzarchitektur vorgeschlagen, die zu diesem Zweck operative und dispositive Anwendungssysteme über das gpDWH-System integriert. Der Herausforderung der stetigen Anpassung von Geschäftsprozessen und damit der zugehörigen Anwendungssysteme wird zum einen durch die Grundsätze der Komponentenorientierung begegnet. Zum anderen wird ein Datenschema für gpDWH-Systeme vorgeschlagen, das als stabil im Falle sich verändernder Prozesse angesehen werden kann. Zur Anwendung in betrieblichen Szenarien sowie zur Unterstützung des Entwicklers wird eine Entwicklungsmethodik mit Berücksichtigung von Referenzarchitektur und Datenschema bereitgestellt. Als Grundlage dienen dabei das etablierte Semantische Objektmodell (SOM) sowie das Semantische Data-Warehouse-Modell (SDWM). Die resultierende Methodik ist jedoch auch unabhängig von diesen Ansätzen gültig und anwendbar. Die Konzeption operativer und dispositiver Anwendungssysteme, deren Integration sowie Entwicklung stellen komplexe Tätigkeiten dar. Zur Beherrschung dieser Komplexität folgt die gestaltungsorientierte Arbeit der durchgängigen Metapher von Angebot und Nachfrage. Anhand dieser werden Teilsysteme gebildet und jeweils auf Aufgaben- und Aufgabenträgerebene beschrieben. Zur Demonstration und zum Nachweis von Referenzarchitektur, Datenschema und Entwicklungsmethodik dient eine durchgehende Fallstudie zur Vermietung von Elektrofahrzeugen