Sustainability of Load Balancing Techniques in Fog Computing Environment: Review

The extreme workloads on the fog layer caused a misalignment in some fog nodes that affect its efficiency and degenerate fog technology's primary goal. Therefore, creating a balanced computing environment via the offloading process is the key. However, there are many obstacles to balance computing nodes in the fog environment, such as offloading strategy and its consequences due to the extreme offloading processes, and when need to offload and where. These obstacles are vital concerns among researchers. Thus, several studies have been conducted to enhance the fog system performance to increase the entire system's throughput. This paper explores the recent articles to determine the possible research gaps and opportunities to implement an efficient solution for load balancing in fog environments after analyzing and assessing the existing solutions. While most of the proposed solutions involve short-term solution, this literature review reveals the need to find out a sustainable resolution for load balancing to avoid listed obstacles by using the offloading technique with maintaining the bandwidth of the network

Vue d'ensemble du problème de placement de service dans Fog and Edge Computing

To support the large and various applications generated by the Internet of Things(IoT), Fog Computing was introduced to complement the Cloud Computing and offer Cloud-like services at the edge of the network with low latency and real-time responses. Large-scale, geographical distribution and heterogeneity of edge computational nodes make service placement insuch infrastructure a challenging issue. Diversity of user expectations and IoT devices characteristics also complexify the deployment problem. This paper presents a survey of current research conducted on Service Placement Problem (SPP) in the Fog/Edge Computing. Based on a new clas-sification scheme, a categorization of current proposals is given and identified issues and challenges are discussed.Pour prendre en charge les applications volumineuses et variées générées par l'Internet des objets (IoT), le Fog Computing a été introduit pour compléter le Cloud et exploiter les ressources de calcul en périphérie du réseau afin de répondre aux besoins de calcul à faible latence et temps réel des applications. La répartition géographique à grande échelle et l'hétérogénéité des noeuds de calcul de périphérie rendent difficile le placement de services dans une telle infrastructure. La diversité des attentes des utilisateurs et des caractéristiques des périphériques IoT complexifie également le probllème de déploiement. Cet article présente une vue d'ensemble des recherches actuelles sur le problème de placement de service (SPP) dans l'informatique Fog et Edge. Sur la base d'un nouveau schéma de classification, les solutions présentées dans la littérature sont classées et les problèmes et défis identifiés sont discutés

Vue d'ensemble du problème de placement de service dans Fog and Edge Computing

To support the large and various applications generated by the Internet of Things(IoT), Fog Computing was introduced to complement the Cloud Computing and offer Cloud-like services at the edge of the network with low latency and real-time responses. Large-scale, geographical distribution and heterogeneity of edge computational nodes make service placement insuch infrastructure a challenging issue. Diversity of user expectations and IoT devices characteristics also complexify the deployment problem. This paper presents a survey of current research conducted on Service Placement Problem (SPP) in the Fog/Edge Computing. Based on a new clas-sification scheme, a categorization of current proposals is given and identified issues and challenges are discussed.Pour prendre en charge les applications volumineuses et variées générées par l'Internet des objets (IoT), le Fog Computing a été introduit pour compléter le Cloud et exploiter les ressources de calcul en périphérie du réseau afin de répondre aux besoins de calcul à faible latence et temps réel des applications. La répartition géographique à grande échelle et l'hétérogénéité des noeuds de calcul de périphérie rendent difficile le placement de services dans une telle infrastructure. La diversité des attentes des utilisateurs et des caractéristiques des périphériques IoT complexifie également le probllème de déploiement. Cet article présente une vue d'ensemble des recherches actuelles sur le problème de placement de service (SPP) dans l'informatique Fog et Edge. Sur la base d'un nouveau schéma de classification, les solutions présentées dans la littérature sont classées et les problèmes et défis identifiés sont discutés