Recomendações de Ciência em plataformas de redes sociais

As plataformas de redes sociais podem ser vistas como fontes de recomendações de variados itens ou produtos. O marketing aproveita ao máximo esta potencialidade sobretudo ao tirar proveito de influencers, que ao experimentarem esses itens fazem avaliações dos mesmos, isto pode ser visto como recomendações. No entanto, pode-se questionar porque é que na área da ciência isto não ocorre de uma forma semelhante. Este artigo apresenta um estudo em que se recolheram partilhas/menções em plataformas de redes sociais sobre documentos científicos (artigos de revistas ou conferências, relatórios, patentes, entre outros) e dessa recolha foi obtida a polaridade desses comentários (positivos, negativos e neutros. Verificou-se que a maior parte das menções são neutras e algumas consideradas positivas. Isto permite concluir que há partilhas de menções sobre ciência e que podem servir como base de um sistema de recomendação de ciência.Social media platforms can be a source of recommendations for various items or products. Digital Marketing takes advantage of this, especially when using influencers to evaluate their items or products on social media platforms. Each influencer can be a recommender of items or products. However, one can question why this does not occur similarly in the science area. This work presents a study based on comments shared on social media platforms about scientific documents (for example, journal or conference articles, thesis, reports, and patents). We pretend to obtain the polarity (positive, negative, and neutral) for each scientific comment. Most mentions are neutral and some considered positive, which allows us to conclude that there are shares of comments about science and that they can serve as the basis for a science recommendation system.Este trabalho foi financiado por fundos nacionais através da FCT - Fundação para a Ciência e Tecnologia no âmbito do Projeto Scope UIDB/00319/2020

Science Recommendations on Social Media Platforms

Social media platforms can be a source of recommendations for various items or products. Digital Marketing takes advantage of this, especially when using influencers to evaluate their items or products on social media platforms. Each influencer can be a recommender of items or products. However, one can question why this does not occur similarly in the science area. This work presents a study based on comments shared on social media platforms about scientific documents (for example, journal or conference articles, thesis, reports, and patents). We pretend to obtain the polarity (positive, negative, and neutral) for each scientific comment. Most mentions are neutral and some considered positive, which allows us to conclude that there are shares of comments about science and that they can serve as the basis for a science recommendation system