Extraction de motif de mouvement de la foule par le flot optique

Dans ce travail, nous nous intéressons à l’analyse d'extraction de motifs de mouvement par la technique de flot optique, dans le but d’analysé le comportement de la foule. Ces scènes se caractérisent par la présence d’un grand nombre de personnes dans le champ de vision des caméras. Le problème majeur est l’élaboration et d’utilisation d’une technique sans modélisation de l’arrière-plan pour détecter les mouvements de la foule. Par la suite une étape de détection d’anomalies par la technique des réseaux de neurones artificiels (RNA). Nous présentons dans cet article une comparaison de l’approche proposée pour la détection des mouvements dans des scènes très denses et celle d'utilisation de modèle social de force. Pour plus de robustesse et d’efficacité, nous avons introduit la routine permettant d’élimination des ombres

Image enhancement using statistical spatial segmentation

Thesis (M. Eng.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, 1996.Includes bibliographical references (leaves 56-58).by Peter Y. Yao.M.Eng

Pedestrian head detection using automatic scale selection for feature detection and statistical edge curvature analysis

In this report we focus on pedestrian head detection and tracking in video sequences. The task is not trivial in real and complex scenarios where the deformation induced by the perspective field requires a multi-scale analy- sis. Multi-scale shape models for the human head are considered to identify the correct size of the region of interest. Anisotropic diffusion is used as a pre-processing step and edge detection is performed using an automatic scale selection process. A non parametric statistical description is given for the edge curvature and detection is performed by means of goodness-of-fit tests. The head detector is used as a validation tool in a correlation-based tracker. The local maxima of the correlation matrix are analyzed. Tracking is performed associating the displacement vector of the target with that local maximum which maximizes the goodness-of-fit with the distribution of the edge curvature of the head

Tracking using a local closed-world assumption : tracking in the football domain

Thesis (M.S.)--Massachusetts Institute of Technology, Program in Media Arts & Sciences, 1994.Includes bibliographical references (leaves 81-85).by Stephen Sean Intille.M.S

Vision-assisted modeling for model-based video representations

Thesis (Ph. D.)--Massachusetts Institute of Technology, Program in Media Arts & Sciences, 1997.Includes bibliographical references (leaves 134-145).by Shawn C. Becker.Ph.D