Comparing Graph Similarity for Graphical Recognition

The original publication is available at www.springerlink.com. 8th International Workshop, GREC 2009, La Rochelle, France, July 22-23, 2009. Selected PapersIn this paper we evaluate four graph distance measures. The analysis is performed for document retrieval tasks. For this aim, different kind of documents are used including line drawings (symbols), ancient documents (ornamental letters), shapes and trademark-logos. The experimental results show that the performance of each graph distance measure depends on the kind of data and the graph representation technique

Applications des graphes en traitement d'images

International audienceLes graphes sont des outils de représentation des données très puissants et universels, utiles dans divers domaines des sciences notamment le traitement d'images, la reconnaissance des formes ou la vision par ordinateur. Dans ces domaines, la mesure de similarité entre les objets est souvent une phase importante. Dans le cadre d'une représentation sous forme de graphe cette phase se traduit par un appariement des graphes. Dans cet article nous passons en revue un ensemble de travaux basé sur la théorie des graphes appliquée aux traitements d'images. Notamment les approches de représentation en graphe et les différentes mesures de similarité de graphes. Également, nous présentons quelques applications des graphes dans l'analyse d'images et la recherche par le contenu