Modelos numéricos hidrodinámicos en redes fluviales complejas

Los métodos implícitos de resolución numérica de las ecuaciones liiperbólicas casilineales de Saint-Venant de la hidráulica fluvial utilizados para analizar tramos de ríos o canales unidimensionales en régimen impermanente sobre fondo fijo pueden reducirse en cada paso de tiempo de cálculo (bajo la mayoría de los esquemas en diferencias finitas en uso) a la resolución de un sistema lineal Ax = b, donde A es una matriz banda. En este trabajo el análisis de tranios unidimensionales se generaliza a redes fluviales deltaicas con estructura compleja (tramos con afluentes, efluentes, bifurcaciones, etc.), en los que es necesario introducir las ecuaciones de compatibilidad en las confluencias. Si bien no se puede mantener la estructura de la matriz banda, se muestra que se puede ordenar A en forma de matriz rala con una estructura especial que facilita su solución, reduciendo el tiempo y memoria de computadora necesarias al mismo orden de magnitud que los requeridos para matriz banda de igual dimensión. Se describen diversos experimentos numéricos.Peer Reviewe

Calificación del test oral EEE-4: análisis del discurso basado basado en redes complejas

With the development of information technology, the theory and methodology of complex network has been introduced to the language research, which transforms the system of language in a complex networks composed of nodes and edges for the quantitative analysis about the language structure. The development of dependency grammar provides theoretical support for the construction of a treebank corpus, making possible a statistic analysis of complex networks. This paper introduces the theory and methodology of the complex network and builds dependency syntactic networks based on the treebank of speeches from the EEE-4 oral test. According to the analysis of the overall characteristics of the networks, including the number of edges, the number of the nodes, the average degree, the average path length, the network centrality and the degree distribution, it aims to find in the networks potential difference and similarity between various grades of speaking performance. Through clustering analysis, this research intends to prove the network parameters’ discriminating feature and provide potential reference for scoring speaking performance.Con el desarrollo de la informática, en la investigación del lenguaje se introdujo la teoría y metodología de redes complejas, que transforma el sistema de la lengua en las redes complejas compuestas de nodos y enlaces para hacer un análisis cuantitativo de la estructura de la lengua. El desarrollo de la gramática de dependencias proporciona un apoyo teórico a la construcción del corpus anotado (treebank), por lo que el análisis estadístico con las redes complejas se hace posible. Este artículo presenta la teoría y metodología de las redes complejas y construye las redes sintácticas de dependencia a base del corpus anotado (treebank) de las expresiones orales del examen EEE-4 (Examen del Español como Especialidad - Nivel 4). Mediante el análisis de las características generales de las redes, incluyendo el número de nodos, los enlaces, el grado medio, la longitud media de los caminos, la distribución de grados y la centralización, tiene como objetivo descubrir la diferencia y similitud potencial entre las expresiones orales de distintos niveles. Además, con el análisis de conglomerados, esta investigación pretende demostrar la capacidad discriminatoria de las variables de las redes complejas y proporcionar una referencia potencial para el trabajo de calificación

Claves para analizar Redes de Organizaciones Complejas en Salud

La noción de redes de servicios ingresa al campo de la salud a mediados de la década del 90, como una estrategia para la gestión de la política sanitaria con estudios que proponen superar la fragmentación de los sistemas de atención. Más reciente, es el tratamiento que han tenido las redes por parte de los organismos internacionales de salud (OMS/OPS), con la propuesta de Redes Integradas de Servicios de Salud. No obstante, la elaboración de un desarrollo teórico e instrumental que permita abordar a las redes de salud en un contexto local, dando cuenta de la complejidad de las organizaciones que las integran, aún se presenta como un desafío. Por este motivo, el trabajo propone elaborar un instrumento que permita relevar las redes de organizaciones complejas de salud y analizar su alcance y cobertura, en un escenario local. Para ello, se revisa críticamente y se articula la perspectiva de las Organizaciones Complejas con la de las Redes Organizacionales, ambas enmarcadas en la Teoría de las Organizacione

Trabajar para pacientes con enfermedades raras, de baja prevalencia y complejas: share, care, cure

El ISBN corresponde a la versión electrónica del documentoCada año, se diagnostica una enfermedad rara a medio millón de europeos. Ningún país puede afrontar este reto en solitario. Las redes europeas de referencia son redes virtuales que reúnen a expertos de toda la UE. Lucharán juntos contra las enfermedades raras y complejas mejorando el diagnóstico y el acceso a la asistencia especializada

Herramienta software para reconocimiento de flores a partir de imágenes

El reconocimiento de imágenes es un campo muy utilizado en la actualidad, ya que resulta bastante útil en la realización de diversas tareas, las cuales en ocasiones resultan complejas para el ojo humano. Las técnicas más utilizadas han sido las Redes Neuronales, las cuales simulan las neuronas de una persona o animal y dada una entrada de datos, imprimen una salida proveniente de la realización de operaciones computacionales. Con el paso de los años, se ha ido evolucionando y las Redes Neuronales Convolucionales son las más empleadas. Éstas son similares a las anteriores pero de estructura más compleja y resultados más eficientes. En este proyecto experimental el objetivo principal consiste en la implementación de un clasificador que sea capaz de identificar una flor a partir de una imagen. Para ello se han utilizado las Redes Neuronales Convolucionales y un conjunto de bases de datos que han permitido realizar todas las pruebas pertinentes para conseguir el resultado de eficiencia deseado

Economic regimes identification using machine learning technics

43 páginas.Trabajo de Máster en Economía, Finanzas y Computación. Director: Dr. José Manuel Bravo Caro. Economic conditions over long time periods can be distinguished by regimes. Regime identification has been object of numerous investigations in economics and financial modeling for years. Recently, new machine learning technics such as decision trees, support vector machines and neural networks, among others, followed by alternative datasets and cheap computational processing power became available, allowing for alternative ways to model complex economic relationships. In the present work, we develop a supervised machine learning classifier using Random Forest technic to identify economic regimes using the S&P 500 stock market index series.Las condiciones económicas durante largos períodos de tiempo pueden distinguirse por regímenes. La identificación del régimen ha sido objeto de numerosas investigaciones en economía y modelos financieros durante años. Recientemente, se pusieron a disposición nuevas técnicas de aprendizaje automático, como árboles de decisión, máquinas de suporte vectorial y redes neuronales, entre otras, seguidas de conjuntos de datos alternativos y una capacidad de procesamiento computacional barata, que permite formas alternativas de modelar relaciones económicas complejas. En el presente trabajo, desarrollamos un clasificador de aprendizaje automático supervisado utilizando la técnica de Random Forest para identificar regímenes económicos utilizando la serie del índices de mercado S&P 500

Estudiantes universitarios ante los retos formativos de las Redes Sociales: El caso de Colombia

principal aim of this research is to identify their use of the social networks. Seventyone surveys and 12 focus groups were carried out. The results show that students in the sample use the social networks as complex tools that allow them to train, inform, participate, cooperate, work and entertain themselves. The students demonstrate a high critical level and an important knowledge of the advantage and disadvantages of the networks. The conclusions demonstrate that social networks are a formative challenge for the new generations of Communication students. Their effectiveness, immediacy and efficiency make them a fundamental journalistic source that needs to be taken into account by faculty of future journalists.Este artículo analiza los retos formativos de estudiantes universitarios colombianos de Ciencias de la Comunicación con el objetivo de diagnosticar su uso de las redes sociales. Se han realizado encuestas a 71 estudiantes y 12 grupos focales. Los resultados muestran que los estudiantes analizados utilizan las redes sociales como herramientas complejas que les que les permiten formarse, participar, informarse, cooperar, trabajar y entretenerse. Los estudiantes demuestran un alto nivel crítico y de conocimiento de las ventajas y desventajas de las redes. Las conclusiones muestran que las redes sociales son un reto formativo para las nuevas generaciones de estudiantes de Comunicación ya que su practicidad, inmediatez y eficacia, las convierten en una fuente periodística prioritaria, que debe ser también tenida en cuenta por los formadores de los futuros periodistas

Los Microclusters Turísticos: ¿una herramienta para el desarrollo turistico en zonas rurales deprimidas.

Este trabajo explora las posibilidades que ofrecen las redes y el enfoque de los microclusterspara el desarrollo turístico en comunidades rurales desfavorecidas, mediante la revisión y reflexión de la bibliografía específica. Con ello se pretende contribuir al debate académico sobre la pertinencia de esta aproximación a la hora de fomentar el turismo. Los conceptos de red y clúster facilitan el análisis de las relaciones complejas entre empresas y con el resto de los actores de esas comunidades y, por tanto, permiten comprender las estructuras de gobernación de un destino. Los resultados sugieren que una promoción del turismo centrada en actuaciones encaminadas a mejorar y fortalecer esos vínculos,puede constituir una alternativa para mejorar la ventaja competitiva y ofrecer beneficios socioeconómicos reales a las comunidades rurales, al facilitar su participación y el control del proceso en términos aceptables para ellas.Turismo, clúster, redes de empresas, desarrollo local, áreas rurales

Historia en las redes, las redes de humanistas en el Renacimiento

Se realiza un censo de los humanistas del Renacimiento a partir de enciclopedias y listas de humanistas. La lista resultante se dividió en periodos de 30 años y se conformó una red social con los personajes que resultaron contemporáneos, se obtuvieron 8 redes. Cada una de las redes se analizó con el software para análisis de redes sociales Pajek y por medio de software escrito ad hoc en lenguaje M. Resultados: las redes de humanistas son redes complejas en virtud de sus propiedades topológicas. Planteamos que los parámetros topológicos de las redes sociales son la medida de su complejidad. Las redes de humanistas ganaron en robustez gradualmente hasta alcanzar su máximo en el periodo de 1493-1523, para luego declinar. Todas las redes estudiadas mantuvieron las propiedades topológicas asociadas con la velocidad de transmisión de información, facilidad de transmisión y estabilidad hasta el fin del Renacimiento. Como algunos miembros de las redes de humanistas conformaron también las llamadas redes de filósofos de la naturaleza es factible plantear que estas últimas heredaron las propiedades de las primeras. El humanista más relevante del periodo Renacentista resulto ser Erasmo de Rotterdam por el valor que alcanzo en su intermediación durante 3 periodos consecutivos.A census of Renaissance's humanists was conducted by consulting encyclopedias and humanists lists. The resulting list was divided in periods of 30 years, yielding 8 different networks. Social network analysis of each network was performed by means of the Pajek software and by ad hoc software written in M language. Results: the humanist's networks are complex networks by virtue of their topological properties. We state that these topological properties are the measure of the social network complexity. From the analysis of the individual networks topological features some conclusions were drawed: the humanists' networks gained in robustness as time passed by until reaching an acme at period 5 (1493-1523) then a declining robustness ensued. Al the resulting networks maintained topological properties associated to stability and speed of information transfer until the end of the Renaiscance. This last fact suggest that nature philosophers inherited this properties from the humanists' ones, since by the end of Renaiscance members of the humanists networks became also members of the nature philosophers networks. The most prominent humanist of the period, according to its betweenness value was Erasmus of Rotterdam