5 research outputs found

    Wireless sensor networks-based solutions for cattle health monitoring : a survey

    Get PDF
    Wireless Sensor Networks (WSN) are nowadays becoming an active research in different fields. Precise irrigation, agriculture, earthquake, fire monitoring in forests and animal health monitoring are few applications of WSN. Animal health monitoring systems (AHMS) are usually used to monitor physiological parameters such as rumination, heart rate, and body temperature. Traditional methods to monitor animal health such as (traditional surveillance, single observation, and simple tabular and graphic techniques) are not efficient to achieve high performance in the large herds’ management systems. These methods can only provide partial information and introduce a large cost in staffing and physical hardware. Thus, it is of important need to overcome a foresaid draw-back by using alternative low cost, low power consumption sensor nodes, and providing real-time communications at a sensible hardware cost. The objectives of this paper are: reviewing existing WSN solutions for cattle health monitoring models and determining the requirements needed for building an effective WSN model suitable for cattle health monitoring and detect animal diseases. From this review, requirements of the effective WSN-based solution for cattle health monitoring were suggested

    Digital tillsynsteknik i djurhÄllning utomhus

    Get PDF
    I enlighet med Jordbruksverkets förfrĂ„gan behandlar denna rapport tre omrĂ„den för digital teknik vid övervakning och kontroll av djur som vistas utomhus pĂ„ stora ytor: (1) kamerateknologi, t.ex. anvĂ€ndning av drönare, (2) positioneringsteknologi som GPS och (3) teknologi för att styra djurens rörelser, som drivning med drönare och anvĂ€ndning av s.k. virtuella stĂ€ngsel. De tre teknikomrĂ„dena överlappar delvis varandra. Digital tillsyn av utegĂ„ende djur Ă€r beroende av att sensorer mĂ€ter det man tror att de mĂ€ter med tillrĂ€cklig noggrannhet och att data kan överföras och bearbetas till information som lagras och analyseras pĂ„ ett sĂ€kert och korrekt sĂ€tt. SĂ„dana teknologier benĂ€mns med samlingsnamnet ’Precision Livestock Farming’ (PLF). AnvĂ€ndningen av informationen Ă€r avgörande för teknikens anvĂ€ndbarhet i tillsyns- och djurskyddsarbete. TillĂ€mpningarna Ă€r till viss del reglerade av gĂ€llande lagstiftning, exempelvis genom krav pĂ„ tillsyn, begrĂ€nsad anvĂ€ndning av elektricitet för att styra djurs beteende, anvĂ€ndning av obemannade luftfarkoster, d.v.s. drönare, samt Ă„tgĂ€rder för att förhindra att utrustning skadar djuren eller pĂ„verkar deras hĂ€lsa och beteende. Inom PLF anvĂ€nds en rad olika sensorer som direkt eller indirekt kan mĂ€ta djurens miljö och djurens beteende och fysiologiska tillstĂ„nd. Den teknologiska utvecklingen har frĂ€mst varit inriktad pĂ„ mjölkkor, fjĂ€derfĂ€n och grisar och endast i liten utstrĂ€ckning berört hĂ€st, fĂ„r och get. För djur pĂ„ bete Ă€r överföringen av data frĂ„n en enhet pĂ„ eller vid djuret till en mottagare sĂ€rskilt problematisk p.g.a. stora avstĂ„nd, men det sker en snabb teknisk utveckling mot effektivare överföring. PLF-teknologin innebĂ€r i de flesta fall att djuren övervakas kontinuerligt och att avvikelser i t.ex. deras hĂ€lsotillstĂ„nd och vĂ€lfĂ€rd i princip kan upptĂ€ckas i realtid, vilket ska stĂ€llas mot nuvarande lagkrav pĂ„ tillsyn minst en eller tvĂ„ gĂ„nger dagligen. Sensorer kan ge information om ett stort antal fysiologiska tillstĂ„nd och beteenden. En av de vanligaste teknikerna Ă€r sensorer för aktivitet. Indirekt kan de ocksĂ„ ge information om idissling, liggtid, stegantal och Ă€ttid och utlösa larm om exempelvis brunst, hĂ€lsoproblem, hĂ€lta och kalvning. Sensorer kan Ă€ven placeras i förmagen hos idisslare (s.k. vĂ„mbolus) dĂ€r de mĂ€ter vĂ„m-pH och kan larma om störningar i magfunktionen, eller utformas som termometrar som kan larma om hĂ€lsostörningar, kalvning och vattenintag eller mikrofoner som kan mĂ€ta idissling och larma om brunst, kalvning och onormalt idisslingsmönster. Med kamerateknik kan man mĂ€ta aktivitet, kroppsform och hudtemperatur, vilket kan ge information om ketosstatus, hull, hĂ€lta och juverhĂ€lsa. Kameror monterade pĂ„ drönare kan anvĂ€ndas för att lokalisera och rĂ€kna djur, bestĂ€mma deras position, habitatval och till viss del deras beteende, sĂ€rskilt nĂ€r djuren rör sig över stora arealer. Det finns flera elektroniska positioneringsteknologier varav passiv ’Radio Frequency Identification RFID’ Ă€r den vanligaste. RĂ€ckvidden Ă€r kort med denna teknik men den kan vara anvĂ€ndbar om man t.ex. vill mĂ€ta hur ofta djuren besöker en vattenpost. Andra teknologier kan med hjĂ€lp av antenner följa djurens positioner i realtid. GPS-enheter monterade i halsband kan regelbundet registrera djurens geografiska position. AnvĂ€ndningen av GPS har blivit relativt vanlig i renskötseln vilket tycks ha lett till en förbĂ€ttrad arbetssituation för renskötarna. Positionering med GPS ger inte alltid exakta uppgifter men tekniken har visat sig anvĂ€ndbar för studier av habitatval, sociala interaktioner och gruppdynamik. Med positionerna frĂ„n GPS har man ocksĂ„ kunnat styra djur till omrĂ„den med bĂ€ttre betestillgĂ„ng. Med en tillrĂ€ckligt frekvent bestĂ€mning av position med hjĂ€lp av GPS (ca en gĂ„ng per minut) Ă€r det möjligt att bestĂ€mma betestiden för nötkreatur pĂ„ ett tillförlitligt sĂ€tt. En anvĂ€ndning av drönare i djurskötsel och djurtillsyn kan vara att med hjĂ€lp av kamera lokalisera djuren över stora ytor. Denna anvĂ€ndning begrĂ€nsas dock av nuvarande bestĂ€mmelser om att föraren mĂ„ste ha ögontakt med drönaren. I renskötseln har drönare börjat anvĂ€ndas för att förflytta djur men denna tillĂ€mpning Ă€r Ă€nnu inte juridiskt reglerad. Virtuella stĂ€ngsel Ă€r strukturer som bestĂ€ms med kartkoordinater eller elektronisk sĂ€ndare pĂ„ marken. StĂ€ngslen fungerar som inhĂ€gnader, hinder eller grĂ€nser. Djuren mottar signaler (vanligen ljud) och stimuli (vanligen elstötar frĂ„n ett halsband) som gör det möjligt för dem att lĂ€ra sig var stĂ€ngslet finns. I vetenskapliga studier har man med varierande framgĂ„ng lyckats lĂ€ra djuren att associera ljudsignaler och elstötar med en grĂ€ns som inte fĂ„r passeras. FörmĂ„gan att lĂ€ra sig skiljer mellan olika djurslag, liksom mellan individer. Det finns fortfarande mĂ„nga obesvarade frĂ„gestĂ€llningar om hur djur kan anpassa sig till virtuella stĂ€ngselsystemet, liksom hur de pĂ„verkas, bĂ„de under inlĂ€rningsfas och bruksfas

    Real-Time Livestock Tracking System with Integration of Sensors and Beacon Navigation

    No full text
    This paper presents the design and development of a livestock tracking system, with the objective of transmitting the location and activity status of the animals, in real-time, to an end-user. The system comprises of tag, beacon and base station nodes, communicating wirelessly with each other. Tag nodes receive location information from neighbouring beacon nodes and through the process of trilateration, the location of a specific animal is determined. Motion sensors within the tags, are used to determine activity status of the animal. The base station node receives the identity, location and activity information, from the tag nodes and transfers the data to a web server, where a database stores the tag information in real-time. An Android application, serves as an interface between the end user and the web server, enabling the remote monitoring and tracking of the livestock. The performance of the system is evaluated in terms of its range, accuracy and the ability to detect and store information. The nodes in the system are able to communicate within the expected ranges. The tag data can be inserted into the database and be retrieved for end user needs. The results demonstrate that the system can successfully read, process, transmit and display the location and activity information
    corecore