Ranks of least squares solutions of the matrix equation AXB=C

AbstractFor a complex matrix equation AXB=C, we solve the following two problems: (1) the maximal and minimal ranks of least square solution X to AXB=C, and (2) the maximal and minimal ranks of two real matrices X0 and X1 in least square solution X=X0+iX1 to AXB=C. We also give a necessary and sufficient condition for matrix equations AiXiBi=Ci(i=1,2) to have a common least square solution

Numerical strategies for recursive least squares solutions to the matrix equation AX = B

The recursive solution to the Procrustes problem -with or without constraints- is thoroughly investigated. Given known matrices A and B, the proposed solution minimizes the square of the Frobenius norm of the difference AX−B when rows or columns are added to A and B. The proposed method is based on efficient strategies which reduce the computational cost by utilizing previous computations when new data are acquired. This is particularly useful in the iterative solution of an unbalanced orthogonal Procrustes problem. The results show that the computational efficiency of the proposed recursive algorithms is more significant when the dimensions of the matrices are large. This demonstrates the usefulness of the proposed algorithms in the presence of high-dimensional data sets. The practicality of the new method is demonstrated through an application in machine learning, namely feature extraction for image processing

Matris denklemleri ile ilişkili bazı özel tipli matrisler için matris yakınlık problemi

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Anahtar Kelimeler: minimum kalan problemi, matris yakınlık problemi, en iyi yaklaşık çözüm, Moore-Penrose ters. İlk bölümde lineer matris denklem problemleri ile ilgili literatür bilgisine yer verilmiş ve çalışmanın içeriğini oluşturan problemler tanıtılmıştır. İkinci bölümde çalışmada kullanılan bazı tanımlar ve temel teoremlerden bahsedilmiştir. Üçüncü bölümün ilk kısmında $\left( {{A_1}X{B_1},{A_2}X{B_2}, \ldots ,{A_k}X{B_k}} \right) = \left( {{C_1},{C_2}, \ldots ,{C_k}} \right)$ matris denkleminin simetrik ve ters-simetrik matrisler için genel çözümlerinin kümesi ve en küçük kareler çözümlerinin kümesi, Moore-Penrose ters ve Kronecker çarpım kullanılarak incelenmiştir. Bu matris denkleminin en iyi yaklaşık simetrik çözümü ve en iyi yaklaşık ters-simetrik çözümü ortaya konulmuştur. İkinci kısmında AXB=C matris denkleminin (P,Q)-ortogonal simetrik ve (P,Q)-ortogonal ters-simetrik matrisler için genel çözümlerinin kümesi ve en küçük kareler çözümlerinin kümesi Moore-Penrose ters ve spektral ayrışım kullanılarak incelenmiştir. Daha sonra, en iyi yaklaşık (P,Q)-ortogonal simetrik çözümü ve (P,Q)-ortogonal ters-simetrik çözümü elde edilmiştir. Son olarak, her iki kısmın sonunda ele alınan problemlerin çözümünü elde etmek için kullanılan bir algoritma, iki örnek ve literatürden seçilmiş örnekler için karşılaştırmalı bir tablo verilmiştir. Dördüncü bölümde (AXB,CXD)=(E,F) kuaterniyon matris denkleminin merkezi-hermityen ve ters-merkezi-hermityen matrisler üzerinde minimum kalan problemi Moore-Penrose ters, Kronecker çarpım ve vec operatörü kullanılarak incelenmiştir. Daha sonra ise (AXB,CXD)=(E,F) kuaterniyon matris denkleminin en iyi yaklaşık merkezi-hermityen çözümü ve ters-merkezi-hermityen çözümü verilmiştir. Son olarak, bölüm sonunda ele alınan problemlerin çözümünü elde etmek için kullanılan bir algoritma ve iki sayısal örnek verilmiştir. Son bölüm ise sonuçların kısa bir tartışmasına ayrılmıştır.Yeni kaotik sistemin FPGA tabalı tasarım