Прогнозирование активности органических соединений с использованием искусственных нейронных сетей.

The analysis of neural networks applicability for complex organic compounds activity prediction is provided. The regulation algorithm is offered to improve the prediction properties of the networks.Выполнен анализ применимости нейронных сетей для прогнозирования активности производных дитиокарбаминовой кислоты и производных TIBO. Предложен алгоритм регуляризации нейронных сетей, позволяющий улучшить прогностические возможности сете