Metode clustering dengan pendekatan program linier

Clustering Method with Linear Programming Approach is used to solve The Clustering Problem. Clustering problem is presented in a network which covers node (representing town) and arch (representing cost should be spent by the investor). By using Labeling Procedure can be view the shortest path which covers node (town) and arch (cost) which is very helpful to the problem solving of city development. Metoda Clustering dengan Pendekatan Program Linier digunakan untuk menyelesaikan permasalahan clustering. Pennasalahan Clustering disajikan dalam bentuk sebuali jaringan yang memuat titik (mewakili kota) dan garis (mewakili biaya yang dikeluarkan investor). Dengan menggunakan Prosedur Labelling didapatkan path terpendek yang memuat titik (kola) dan garis (biaya) yang menyelesaikan permasalahan pengernbangan kawasan kota. ^ ix This document' is Undip Institutional Repository Collection. The author(u) or copyright owner(s) agree that UNDIP-IR may, without changing the content, translate the submission to any medium or format for the purpose of preservation. The author(s) or copyright owner(s) also agree that UNDIP-IR may keep more than one copy of this submission for purpose of.security, back-up and preservation: http://eprints.undip.acid

Metode simpleks primal dengan variabel dibatasi

ABSTRAK Dalam kejadian khusus, masalah program linier biasanya menggunakan variabel yang dibatasi. Variabel x. dibatasi dari bawah dengan Z. dan dari atas dengan u.. Jika vektor-vektor batas bawah dan batas atas masing-masing ditunjukkan dengan I dan u, maka masalah program linier dikatakan program linier dengan variabel dibatasi. Jika diselesaikan dengan eara biasa dengan menambahkan variabel slack maka persamaan kendala bertambah dari m menjadi m4-2n dan banyaknya variabel bertambah Bari n menjadi 3n. Dalam metode simpleks pertidaksamaan 15x5u dipecahkan secara iniplisit sehingga pada awalnya layak untuk diselesaikan menggunakan metode simpleks (biasa). Dalam pembahasiiifnIideSimpleks dengan variabel dibatasi digunakan untuk memecahkan masalah program linier melalui penyelesaian primalnya

Penentuan solusi optimal program linier jumlahan bobot

ABSTRAKS Pada Program Linier Sasaran Ganda, yang fungsi sasarannya berbentuk MaksfCx =z1 xG.5} , dengan adalah matrik kriteria ukuran k x n , maka jika tiap tiap sasaran c .x dengan c adalah elemen elemen baris 2 ke dari C dikalikan dengan suatu bobot Xi, yang didapat dari kombinasi linier konvek dari vektor yang membentuk kerucut kriteria, akan diperoleh sasaran berbobot sebanyak k. Kemudian sasaran berbobot sebanyak k tersebut dijumlahkan nenjadi suatu bentuk komposit XTCx. k Jika diambil A = e Ric 1 Xi> 0, E: X. = 1 } akan 1=1 diperoleh bentuk Program Linier Jumlahan Bobot yaitu teaks S . Maksimal dari Program Linier Sasaran Ganda Jumlahan Bobot tersebut akan merupakan solusi yang optimal dari Program Linier Sasaran Ganda, jika titik yang merupakan solusi adalah titik efisien

Program kuadratik konkaf dengan metode multipleks frisch

Dalam penulisan ini akan dibicarakan tentang pengoptimalan masalah Program Kuadratik Konkaf dengan kendala/konstrein linier. Yang dimaksud dengan Program kuadratik konkaf adalah salah -satu program nonlinier dimana fungsi obyektifnya berupa fungsi kuadratik konkaf. Sedangkan kasus yang dibahas adalah memaksimum¬kan fungsi obyektif/sasaran tersebut. Secara matematis dapat dituliskan sebagai berikut Maksimumkan Q(x) = pTx xTCx meinenuhi kendala/konstrein linier : h.(3.)=a.x- b 5- 0 ; j = 1,2,...,m Metoda yang digunakan dalam pembahasan ini adalah metoda Multipleks Frisch. Ide dasar dari metoda ini ieienuhi semua kendala/konstrein dan bergerak menuju ke suatu titik yang lebih baik (optimal), yaitu x = xi) sesuai dengan prosedur iterasi dan algoritma Multipleks Frisch

Metode wole's pada penyesuaian program kwadratik konvek kasus kriminal

Dalam penulisan ini dibicarakan tentang pengoptimalan program kwadratik konvek pada program non linier. Fe-nyelesaian program kwadratik konvek sendiri terdiri dari beberapa metode penyelesaian, salab satunya adalah Metode Wolfe yang dibicarakan pada penulisan Tugas Akh:ir ini. Metode Wolfe,s dapat digunakan apabila program memenuhi kondisi Kuhn-Tucker. Metode Wolfe,s dalam penyelesaiannya menggunakan alai ban to Simplek Dantzig pada program linier

Penerapan Model Program Linier Primal-dual dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Goreng pada PT Xyz

Program linier adalah salah satu teknik untuk memecahkan persoalan optimisasi. Dengan melakukan pengkajian terhadap kegiatan produksi pada PT XYZ, maka ditentukan bahwa fungsi tujuan yang ingin dicapai adalah memaksimumkan laba Perusahaan, yang dimodelkan sebagai Z = 3.944.359X1 +3.926.036X2 dan sebagai fungsi kendala adalah penggunaan CPO, phosporic acid, bleaching earth, jam kerja mesin dan jam tenaga kerja. Tujuan dilakukan teknik optimasi ini adalah untuk mencari kombinasi produksi yang optimum yang dapat menghasilkan laba yang maksimum. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software LINDO. Hasil pengolahan data dianalisis dengan dua analisis yaitu analisis primal dan analisis dual. Berdasarkan hasil perhitungan disimpulkan bahwa kombinasi produksi yang dilakukan PT XYZ belum mencapai mencapai tingkat optimal. Jika Perusahaan berproduksi pada kondisi optimal dapat diperoleh kenaikan laba sebesar Rp 880.669.514,00. Dengan Analisis primal dual didapatlah informasi bahwa terdapat sumberdaya yang belum digunakan secara optimal, terlihat dari adanya nilai slack/surplus pada beberapa sumberdaya

Penerapan Program Linier Dalam Mengoptimalkan Kebutuhan Gizi Harian Bayi Usia 7 Bulan Sampai 12 Bulan Dengan Biaya Minimum Di Kecamatan Rambah Hilir Kabupaten Rokan Hulu

Based on data obtained from the Department of Health Rokan Hulu malnourished baby 7 months-12 months are most at district Rambah Hilir. The purpose of the research was to establish a model of linear programs that met the daily needs of the baby 7 months-12 months, calculate the amount of food consumed at minimum cost, and analyze three cases combination that had been formed. After the calculation was did used the simplex method with the help of Qm For Windows, The optimum solution ware obtained from the three cases ware a combination of three cases of food. The combination of foodstuffs in the three cases ware as much as 82 grams of rice, tempeh as much as 268 grams, yellow squash as many as 100 grams and 99 grams of butter, and the minimum total cost incurred ware five thousand dollars every day

Program Linier Fuzzy Penuh Dengan Algoritma Multi Objective Linear Programming Menggunakan Metode Level Sum

. Fully Fuzzy Linear Programming (FFLP) is one form of fuzzy linear program that the decision variables, limiting the mark, the objective function coefficients, the coefficient constraints and right hand side constraints are fuzzy numbers. Fuzzy numbers used in FFLP is triangular fuzzy numbers.Several methods have been developed to solve FFLP one method Kumar. This thesis explores the completion FFLP with multi-objective algorithm linear programming (MOLP) and compared with the method of Kumar. FFLP problem will be transformed into a problem MOLP with triangular fuzzy numbers and then completed Level Sum Method

Program Linier Fuzzy Penuh Dengan Metode Kumar

Fully fuzzy linear programing is part of a crisp linear programming (linear programimg with a number of crisp) which the numbers used are fuzzy numbers. Solving a fully fuzzy linear programming problems by using Kumar method to fuzzy optimal solution and crisp optimal value.. Solving fuzzy optimal solution by Kumar method on triangular fuzzy number to divide into tree objective functions and defuzzification by using ranking function and α - cutting to get crisp optimal solution. This paper discusses about Kumar methods method for solving fully fuzzy linear programming in which fuzzy numbers used are triangular fuzzy numbers