L’exploration des ressources extractives non renouvelables : théorie économique, processus stochastique et vérification

Most of the literature devoted to the "theory of the mine" has been developed under certainty. It has been unable to explain the activity of exploration. The stochastic models of exploration were developed quasi-independently from economic theory. The purpose of this article is to survey both the mining and economic literature related to the "theory of the mine" under uncertainty and the exploration models since the turn of the century. The survey is complementary to the one made in this journal by F. Peterson and A.C. Fisher.The first part defines exploration as being essentially a search and information gathering activity. It reviews the contributions to the economic theory of exploration and resource stock uncertainty. It compares the optimal extraction path and the life cycle of the mine under stock uncertainty and stock certainty. It shows in particular that increasing the rate of discount is generally inappropriate to take account of stock uncertainty. Some partial equilibrium results on exploration are given as well. The presence of stock uncertainty or exploration in a general equilibrium model is shown to jeopardize the optimality of competitive allocations.The second part points out the wealth of the theoretical and empirical analysis of exploration as a stochastic process. It first reviews the literature on size distributions of reserves which gives strong theoretical and empirical support to the lognormal hypothesis. It then goes on to the exploration models which roughly speaking can be broken down into two groups. The Allais type models, better suited for relatively unexplored regions, which combine a Poisson or negative binomial process for discovery with a lognormal distribution for sizes. The Arps-Roberts-Kaufman type models, more adequate for "mature" regions, assume exhaustive sampling with probability proportional to size of discovery. Generally the treatment of the discovery process, to be distinguished from the sampling for sizes, and the handling of geological information are still woefully inadequate.The third and last part of the survey points out the gap which exists in the microeconomic literature about the study of random inputs. It suggests that the theory of dams and insurance and the theory of search especially adaptive search could be fruitfully used. Problems which remain to be tackled are the influence of stock uncertainty on grade of ore mined and on investment in capacity

La recherche des matières premières susceptibles d'être compostées

Peer Reviewe

Modélisation et extraction de données pour un entrepôt objet

National audienceThis paper describes an object-oriented model for designing complex and time-variant data warehouse data. The main contribution is the warehouse class concept, which extends the class concept by temporal and archive filters as well as a mapping function. Filters allow the keeping of relevant data changes whereas the mapping function defines the warehouse class schema from a global data source schema. The approach take into account static properties as well as dynamic properties. The behaviour extraction is based on the use-matrix concept

L’économie des ressources naturelles

A survey of the literature on the economics of natural resources. Extractive resources are classified as renewable or non-renewable, depending on whether they exhibit economically significant rates of regeneration. A unified model of optimal extraction over time is developed, drawing on a number of contributions to the literature. Special features are developed for the renewable and non-renewable cases, and extensions and applications are noted, as well as needs for further research. Policy issues are treated, chief among these being the extent to which the market can be trusted to generate the right rate of extraction. Finally the empirical evidence is reviewed on whether we are running out of extractive resources

Elaboration d'entrepôts de données complexes

National audienceIn this paper, we study the data warehouse modelling used in decision support systems. We provide an object-oriented data warehouse model allowing data warehouse description as a central repository of relevant, complex and temporal data. Our model integrates three concepts such as warehouse object, environment and warehouse class. Each warehouse object is composed of one current state, several past states (modelling its detailed evolutions) and several archive states (modelling its evolutions within a summarised form). The environment concept defines temporal parts in the data warehouse schema with significant granularities (attribute, class, graph). Finally, we provide five functions aiming at defining the data warehouse structures and two functions allowing the warehouse class inheritance hierarchy organisation

R&D et innovations technologiques au sein d'un marché monopolistique d'une ressource non renouvelable

Ce document présente une analyse théorique du comportement de R&D et d’innovation technologique d’une firme minière en situation de monopole. Deux types d’innovations de processus d’extraction y sont proposés. D’une part la R&D débouchera sur des innovations réductrices de coût, c’est-à-dire qui permettent de compresser le coût unitaire par mètre foré. D’autre part, l’innovation impliquera « l’accessibilité » à des réserves jusqu’alors probables ainsi qu’une hausse du coût unitaire d’exploitation. Ces deux comportements d’innovations produisent des effets opposés en matière d’épuisement de la ressource, mais leur impact sur le prix d’offre est voisin. Enfin le choix technologique du monopole minier (entre les deux modalités proposées) n’est pas neutre du point de vue du bien-être collectif, les innovations « d’accessibilité » pouvant être, sous certaines conditions, considérées comme meilleures.RESSOURCES EPUISABLES ; R&D ; THEORIE DU MONOPOLE

Donner du sens à des documents semi-structurés : de la construction d'ontologies à l'annotation sémantique

Chapitre 05 : Donner du sens à des documents semi-structurés : de la construction d'ontologies à l'annotation sémantiqueNational audiencePartie 1 : construction et peuplement d'ontologies à partir de textes : démarche générale - critères de bonne structuration d'une ontologie - outils de Traitement Automatique des Langues pour faciliter la construction d'ontologies - ouvertures Partie 2 : "donner du sens" à des contenus : l'annotation sémantique : associer des données et des modèles sémantiques - démarche générale - quel type de ressource pour caractériser "sémantiquement" des contenus/ des données ? - où l'on retrouve le TAL / ouverture

Extraction de bases pour les règles d'association à partir des itemsets fermés fréquents

Prix Jeune Chercheur de l'association INFORSIDNational audienceLe problème de l'utilité et de la pertinence des règles d'association extraites est primordial car, dans la plupart des cas, les jeux de données réels conduisent à plusieurs milliers voire plusieurs millions de règles d'association dont la mesure de confiance est élevée, et parmi lesquelles se trouvent de nombreuses règles redondantes. Utilisant la sémantique basée sur la fermeture de la connexion de Galois, des bases pour les règles d'association, qui sont des ensembles générateurs pour toutes les règles d'association ainsi que leurs supports et leurs confiances, sont définies. Ces bases sont constituées des règles d'association non redondantes d'antécédents minimaux et de conséquences maximales et sont définies à partir des itemsets fermés fréquents et leurs générateurs extraits par les algorithmes Close et A-Close. Des algorithmes efficaces de génération des bases à partir de ces derniers sont présentés et les résultats des expérimentations menées sur des bases de données réelles montrent l'efficacité des algorithmes et l'utilité des bases proposées