Простейшие циклы в байесовских сетях доверия: распределение вероятностей и возможность его противоречивого задания

One of the major problems in developing the theory of bayesian belief networks remains the problem of having directed cycles in the belief network graph. In this paper we consider a belief network consisting of a single cycle of n vertices. We suggest techniques for handling this network. We prove that in order to check consistency in the general case one has to consider the joint probability distribution of all the vertices in the graph.Одной из основных проблем развития теории байесовских сетей доверия является проблема наличия направленных циклов в графе этой сети. В частности, возникает проблема определения непротиворечивости такой сети. В работе рассматривается байе- совская сеть, представляющая собой цикл из n вершин. Предлагаются методы работы с такой сетью. Доказывается, что в общем случае для определения непротиворечивости необходимо рассмотреть совокупное распределение вероятностей всех вершин графа

Tratamento de imprecisão em sistemas especialistas

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 1991.Esta dissertação apresenta um levantamento do estado da arte no Tratamento de Imprecisão em Sistemas Especialistas. Aborda-se o Raciocínio Humano na Resolução de Problemas e as principais técnicas existentes em tratamento de imprecisão em Inteligência Artificial: Método Bayesiano, Fatores de Certeza, Teoria da Evidência de Dempster e Shafer e Teoria dos Conjuntos Difusos. Para cada uma das técnicas estudadas são apresentados seus fundamentos teóricos, exemplos práticos e uma discussão sobre a performance entre as técnicas em relação aos principais requerimentos a uma técnica ideal no tratamento de imprecisão em Sistemas Especialistas