КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКОВ ТРУДА С УЧЕТОМ ОЦЕНОК NAIRU

Изменения на рынке труда оказывают значимое влияние на экономические процессы, в том числе и на денежно-кредитную политику. Однако принятие решений данной политики усложняется существенной региональной разнородностью не только занятости населения, оплаты труда, миграционных потоков, но и инфляционных процессов. Целью проведенного исследования является анализ разнородности региональных рынков труда во взаимосвязи с бизнес-циклом. Оценки не ускоряющего инфляцию уровня безработицы (NAIRU), полученные с помощью моделей ненаблюдаемых компонент, являются неотъемлемой частью современной кривой Филлипса и позволяют установить эту взаимосвязь. В результате оценки моделей по ежеквартальным данным за период 2011–2018 гг. получены выводы о наличии существенной связи между разрывом безработицы и инфляцией для 52 российских регионов. С учетом оценок NAIRU применение современных алгоритмов кластерного анализа позволило выделить три группы региональных рынков труда, отчетливо различающихся по социально-экономическим показателям, что дало возможность выявить основные проблемы в социальной и демографической сферах территорий во взаимосвязи с их экономическим развитием. Наиболее подходящими для группировки регионов определены методы k-средних и спектральной кластеризации, давая основание предполагать, что полученные региональные кластеры имеют гиперсферическую форму. Полученные результаты могут быть полезны для поддержки принятия решений по денежно-кредитной политике в части повышении качества экономического анализа с учетом специфических особенностей региональных рынков труда