Pengelolaan Arsip Secara Digital Menggunakan Algoritma LZSS Modifikasi untuk Kompresi File

Dokumen yang menumpuk dalam bentuk hardcopy dapat menimbulkan suatu masalah, baik dalam penataan, keamanan dokumen maupun ruang penyimpanan dokumen. Selain itu perawatan ekstra diperlukan untuk mencegah kerusakan pada dokumen penting yang disebabkan oleh serangga dan lain-lain. Dengan teknologi sekarang ini dokumen dapat disimpan dalam bentuk file dan sekaligus ukuran file dapat diperkecil untuk meminimalkan media penyimpanan dan penyusunan dokumen dapat ditata dengan baik sehingga pada saat pencarian dokumen menjadi lebih mudah. File merupakan data digital yang berisi informasi. Untuk memperkecil ukuran file yaitu dengan cara dipadatkan atau biasa disebut dengan kompresi sehingga ukuran file menjadi lebih kecil dari ukuran semula. Pada penelitian ini, metode yang digunakan untuk kompres file adalah LZSS (Lempel Ziv Strorer-Szymanski) yang telah dimodifikasi untuk menghasilkan kompres yang lebih optimal. Algoritma kompresi LZSS modifikasi dikembangkan berdasarkan konsep algoritma kompresi LZSS (pengkodean (offset,len)) serta penambahan pengkodean (offset,-len). Dari 9 sampel file yang dipilih sebagai data simulasi, diperoleh rata-rata rasio kompresi algoritma LZSS adalah 75,40% dan rata-rata kompresi algoritma LZSS modifikasi adalah 67,86%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritman LZSS modifikasi menghasilkan tingkat kompresi yang lebih baik

Compression of image sequences in interactive medical teleconsultations

Interactive medical teleconsultations are an important tool in the modern medical practice. Their applications include remote diagnostics, conferences, workshops and classes for students. In many cases standard medium or low-end machines are employed and the teleconsultation systems must be able to provide high quality of user experience with very limited resources. Particularly problematic are large datasets, consisting of image sequences, which need to be accessed fluently. The main issue is insufficient internal memory, therefore proper compression methods are crucial. However, a scenario where image sequences are kept in a compressed format in the internal memory and decompressed on-the-fly when displayed, is difficult to implement due to performance issues. In this paper we present methods for both lossy and lossless compression of medical image sequences, which require only compatibility with Pixel Shader 2.0 standard, which is present even on relatively old, low-end devices. Based on the evaluation of quality, size reduction and performance, the methods are proved to be suitable and beneficial for the medical teleconsultation applications