Reserve Capacity Model for Optimizing Traffic Signal Timings with an Equity Constraint

This paper represents a solution algorithm for optimizing traffic signal timings in urban road networks by considering reserve capacity with an equity constraint. It is well known that the variation of signal timings in a road network may cause an inequity issue with regard to the travel costs of road users travelling between origin-destination (O-D) pairs. That is, the users may be influenced differently by changing traffic signal timings. In this context, the bilevel programming model is proposed for finding reserve capacity for signalized road networks by taking into account the equity issue. In the upper level, the reserve capacity is maximized with an equity constraint, whereas deterministic user equilibrium problem is dealt in the lower level. In order to solve the proposed model, a heuristic solution algorithm based on harmony search combined with a penalty function approach is developed. The application of the proposed model is illustrated for an example road network taken from a literature

Minimierung von Reisezeiten im Straßennetz durch das Verbot des Linksabbiegens an signalisierten Kreuzungen

Left turns have potential efficiency problems. The prohibition of left turns is explored as means of shortening total travel time and improving overall efficiency performance. The objective of this thesis is to explore whether prohibiting left turns can improve the efficiency of urban road networks using existing infrastructure. Improving the efficiency refers to reducing the travel time of all vehicles in the network. A model is proposed to determine the effects of left turn prohibition with the objective to minimize the total travel time. The first task is to forecast the distribution of demands as vehicles are redistributed in the network after left turns are prohibited. Prohibiting left turns not only affects the route choices of the affected vehicles, but also influences the vehicles' other movements because the prohibited turns may increase traffic flows on some links and cause delays. A stochastic user equilibrium model is applied to forecast the distribution of demands. Optimizing signal settings is another important task in the absence of left turns. The whole signal timing plan of the affected intersection has to be changed because the prohibited left turn is removed from the signal group. The corresponding signal timing is adjusted according to the redistributed traffic flow. Further, the lanes for prohibited left turn should be reassigned to make use of their capacities at intersections. This thesis presents two methods of signal setting optimization: the stage-based method and the lane-based method. Both methods consider the influences of left turn phasing types and left turn prohibition. Using the proposed method, it is determined that prohibiting left turns may reduce the total travel time in the network, though this reduction has not been observed for every origin-destination path. The proposed method can handle various traffic demands. Protected left turns with small flows, left turns with large opposing flows, and permitted left turns at intersections with high saturations have a higher probability of being prohibited. This research provides insight into network design and congestion management in urban road networks. Using the proposed model, the left turn prohibition problem can be solved analytically. Signal setting optimization methods are improved, and can handle the absence of left turns. The findings from the numerical solution could contribute to the usage of left turn prohibitions in practice.Linksabbiegen an Kreuzungen birgt potentielle Effizienzprobleme. Das Verbot wird von Linksabbiegen untersucht, um die Passierdauer zu verkürzen und die Effizienz von Kreuzungen insgesamt zu verbessern. Das Ziel dieser Arbeit ist es zu untersuchen, ob ein Verbot von Linksabbiegen die Effizienz städtischer Straßennetze unter Verwendung der vorhandenen Infrastruktur verbessern kann. Es wird ein Modell vorgeschlagen, um die Auswirkungen des Verbots von Linksabbiegen zu bestimmen, um die Gesamtfahrzeit zu minimieren. Die erste Aufgabe besteht darin, die Verteilung der Anforderungen vorherzusagen, da Fahrzeuge nach Einführen des Linksabbiegeverbots im Netz umverteilt werden. Das Verbot des Linksabbiegens wirkt sich nicht nur auf die Routenwahl der betroffenen Fahrzeuge aus, sondern beeinflusst auch die Routen der anderen Fahrzeuge, da die verbotenen Abzweigungen den Verkehrsfluss auf einigen Verbindungen erhöhen und Verzögerungen verursachen können. Ein stochastisches Benutzergleichgewichtsmodell wird verwendet, um die Verteilung der Anforderungen vorherzusagen. Die Optimierung der Signalsteuerung ist eine weitere wichtige Aufgabe, unter der Voraussetzung, dass Linksabbiegen nicht möglich ist. Der gesamte Signalzeitplan der betroffenen Kreuzung muss geändert werden, da das verbotene Linksabbiegen aus der Signalgruppe entfernt wird. Das entsprechende Signal-Timing wird entsprechend dem umverteilten Verkehrsfluss angepasst. Außerdem sollten die Fahrstreifen für das verbotene Linksabbiegen neu belegt werden, um ihre Kapazitäten an Kreuzungen zu nutzen. Zwei Methoden zur Optimierung der Signalpläne werden vorgestellt: die phasenbasierte Methode und die spurbasierte Methode. Beide Methoden berücksichtigen die Einflüsse von Linksabbieger-Phasen und das Linksabbiegeverbot. Unter Verwendung des vorgeschlagenen Verfahrens wird bestimmt, dass ein Verbot des Linksabbiegens die Gesamtfahrzeit im Netzwerk reduzieren kann. Geschütztes Linksabbiegen mit kleinen Verkehrsflüssen, Linksabbiegen mit großem entgegengesetztem Verkehrsfluss und erlaubtes Linksabbiegen an Kreuzungen mit hohen Sättigungen haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass hier ein Linksabbiegeverbot sinnvoll ist. Diese Forschungsarbeit bietet Einblicke in das Netzwerkdesign und das Staumanagement in städtischen Straßennetzen. Die Methoden zur Optimierung der Signalsteuerung wurden verbessert. Die Erkenntnisse aus der numerischen Lösung könnten dazu beitragen, Linksabbiegeverbote in der Praxis zu verwenden