5 research outputs found

    ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ гармоничСских ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ²ΠΎΠ»Π½ для Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ управлСния высокоскоростными ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄Π°ΠΌΠΈ

    Get PDF
    The emergency braking processes in the European Train Control System (ETCS) of high-speed trains are associated with stepwise regulation of acceleration (deceleration) depending on the braking ability of the train, terrain data and changing weather on the route. These processes are defined in ETCS. The procedure for stepwise regulation of deceleration is carried out by the driver repeatedly in the process of braking until the train stops completely. The beginning of emergency braking and its end, as well as the braking process itself, is accompanied by repeated pulsed operation of the brakes, which leads to jumps in deceleration and, accordingly, to increased wear of the brake system, a decrease in comfort for passengers, which results in the limitation of the maximum allowable speed. The article proposes a new concept and technique for constructing mathematical models of emergency braking curves different from ETCS curves and based on harmonic half-waves. It is shown that the ETCS deceleration curves are described by known second-order power half-waves. Their joint study gives grounds to assert that the application of these curves leads to the obligatory pulsed mode of brake operation. Two new variants of models of emergency braking curves described by harmonic half-waves are proposed. The first option has one pulsed brake application at the end of the braking interval. The second option is free from braking impulses and allows the use of continuous regulation. These models explain the features of ETCS, contain proposals for their elimination, and are applicable to the development of new emergency braking curves that allow smooth control of emergency braking of trains. Efficiency, differences and advantages over ETCS braking curves are shown on the results of mathematical modeling of emergency braking processes.ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡΡ‹ экстрСнного тормоТСния Π² ЕвропСйской систСмС управлСния ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄Π°ΠΌΠΈ (European Train Control System (ETCS)) связаны со ступСнчатым Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ускорСния (замСдлСния) Π² зависимости ΠΎΡ‚ способности тормоТСния ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄Π°, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π»ΡŒΠ΅Ρ„Π° ΠΈ ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉΡΡ ΠΏΠΎΠ³ΠΎΠ΄Ρ‹ Π½Π° ΠΌΠ°Ρ€ΡˆΡ€ΡƒΡ‚Π΅ двиТСния. Π­Ρ‚ΠΈ процСссы ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ Π² ETCS. ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° ступСнчатого рСгулирования замСдлСния осущСствляСтся ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½ΠΈΡΡ‚ΠΎΠΌ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ Π² процСссС тормоТСния Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΉ остановки ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄Π°. Начало экстрСнного тормоТСния ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅, Π° Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ сам процСсс тормоТСния сопровоТдаСтся ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠΌΠΏΡƒΠ»ΡŒΡΠ½Ρ‹ΠΌ срабатываниСм Ρ‚ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ·ΠΎΠ², Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ скачкам замСдлСния ΠΈ, соотвСтствСнно, ΠΊ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ износу Ρ‚ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ·Π½ΠΎΠΉ систСмы, сниТСнию ΠΊΠΎΠΌΡ„ΠΎΡ€Ρ‚Π° для пассаТиров, ΠΈΠ· Ρ‡Π΅Π³ΠΎ слСдуСт ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ максимально допустимой скорости двиТСния. Π’ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π° новая концСпция ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° построСния матСматичСских ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ… экстрСнного тормоТСния ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ… ETCS ΠΈ основанных Π½Π° гармоничСских ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ²ΠΎΠ»Π½Π°Ρ…. Показано, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Π΅ тормоТСния ETCS ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ извСстными стСпСнными ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ²ΠΎΠ»Π½Π°ΠΌΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ порядка. БовмСстноС ΠΈΡ… исслСдованиС Π΄Π°Ρ‘Ρ‚ основаниС ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ этих ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠΌΠΏΡƒΠ»ΡŒΡΠ½ΠΎΠΌΡƒ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΡƒ срабатывания Ρ‚ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ·ΠΎΠ². ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ Π΄Π²Π° Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ… экстрСнного тормоТСния, описываСмых гармоничСскими ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ²ΠΎΠ»Π½Π°ΠΌΠΈ. ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠΌΠΏΡƒΠ»ΡŒΡΠ½ΠΎΠ΅ срабатываниС Ρ‚ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ·ΠΎΠ² Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° тормоТСния. Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ свободСн ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ·Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠΌΠΏΡƒΠ»ΡŒΡΠΎΠ² ΠΈ позволяСт ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅ Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅. Π­Ρ‚ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‚ особСнности ETCS, содСрТат прСдлоТСния ΠΏΠΎ ΠΈΡ… ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ, ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΡ‹ для Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ… экстрСнного тормоТСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠ»Π°Π²Π½ΠΎ ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ экстрСнноС Ρ‚ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄ΠΎΠ². Π Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, отличия ΠΈ прСимущСства ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ тормоТСния ETCS ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ Π½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ… матСматичСского модСлирования процСссов экстрСнного тормоТСния

    Бвойства гармоничСских ΠΈ составных ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ²ΠΎΠ»Π½, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ дискрСтизации Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… процСссоров

    Get PDF
    When building autonomous real-time systems (RTS), it is necessary to solve the problem of optimal multitasking loading of a number of parallel functioning digital signal processors. One of the reserves for achieving the desired result is the implementation of samples from the sensor signals of information about the magnitude of the signal most rarely in time. In this case, it is necessary to provide a linear or stepwise approximation of the signal by samples with an acceptable reconstruction error. One of the system tasks of these processors is filtering signals or limiting the spectrum to the cutoff frequency. A distinctive feature of the approach proposed in the article is the fulfillment of the condition: if the measurement of this frequency is difficult (for example, in the electromechanical means of the RTS), then for such signals it is proposed to match the maximum values of the harmonic half-wave parameters: approximation error, speed and acceleration. The study opens up the prospect of applying new approaches to sampling the time of signals in the amplitude-time domain and determining the equivalent cutoff frequency of the signal spectrum for such signals. In this article, the dependences of the value of the unit of system time for input-output of data on the degree of agreement between the maximum values of the signal parameters are obtained. A mathematical model of the extreme behavior of a signal between two adjacent samples is given in the form of a harmonic half-wave. The study is also extended to convex composite harmonic functions, according to which the signal can deviate from the results of a linear or stepwise approximation of the signal for these samples. The comparison of the models by the value of the relative time sampling intervals, depending on the degree of matching of the maximum parameters of the harmonic half-wave, is carried out. When comparing, in addition to these maximum parameters, the relationship of the maximum signal speed with the error of approximating the samples by steps and the relationship of the maximum acceleration of the signal with the maximum error of the linear approximation was taken into account. The results make it possible to determine the duration of the intervals of uniform sampling of the signal time based on the results of the inspection of the control object, substantiate a significant increase in the sampling interval of time or a similar increase in the number of tasks to be solved per unit of system time.ΠŸΡ€ΠΈ построСнии Π°Π²Ρ‚ΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ½Ρ‹Ρ… систСм Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ (Π‘Π Π’) Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ·Π°Π΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ряда ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… процСссоров. Одним ΠΈΠ· Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π²ΠΎΠ² достиТСния Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π° выступаСт рСализация Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΠΈΠ· сигналов Π΄Π°Ρ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ сигнала Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈ этом Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ΅Π½Ρ‡Π°Ρ‚ΡƒΡŽ Π°ΠΏΠΏΡ€ΠΎΠΊΡΠΈΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ сигнала ΠΏΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°ΠΌ с допустимой ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ восстановлСния. Одной ΠΈΠ· систСмных Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ этих процСссоров являСтся Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ сигналов ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ спСктра Π΄ΠΎ частоты срСза. ΠžΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π² ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° являСтся Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ условия: Ссли ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ этой частоты Π·Π°Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½Π΅Π½ΠΎ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π² элСктромСханичСских срСдствах Π‘Π Π’), Ρ‚ΠΎ для Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… сигналов ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² гармоничСской ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ²ΠΎΠ»Π½Ρ‹: ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ аппроксимации, ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ускорСниС. ИсслСдованиС ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ пСрспСктиву примСнСния Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΠΎ дискрСтизации Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ сигналов Π² Π°ΠΌΠΏΠ»ΠΈΡ‚ΡƒΠ΄Π½ΠΎ-Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ области ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ для Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… сигналов эквивалСнтной частоты срСза спСктра сигнала. Π’ настоящСй ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ зависимости Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ систСмного Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄Π°-Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ стСпСни согласования ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² сигнала. ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ модСль ΡΠΊΡΡ‚Ρ€Π΅ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ повСдСния сигнала ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя сосСдними Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½Π° Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ гармоничСской ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ²ΠΎΠ»Π½Ρ‹. ИсслСдованиС распространСно Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Ρ‹Π΅ составныС гармоничСскиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ сигнал ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ступСнчатой аппроксимации сигнала ΠΏΠΎ этим Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°ΠΌ. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ сравнСниС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² дискрСтизации Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, зависящих ΠΎΡ‚ стСпСни согласования ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² гармоничСской ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ²ΠΎΠ»Π½Ρ‹. ΠŸΡ€ΠΈ сравнСнии, ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ этих ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², ΡƒΡ‡Ρ‚Π΅Π½Π° связь максимальной скорости сигнала с ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ аппроксимации Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ΅Π½ΡŒΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ связь максимального ускорСния сигнала с максимальной ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ аппроксимации. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ дискрСтизации Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ сигнала ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ обслСдования ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° управлСния, ΠΎΠ±ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ сущСствСнноС ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° дискрСтизации Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ΅ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ числа Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ систСмного Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ

    Бвойства гармоничСских ΠΈ составных ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ²ΠΎΠ»Π½, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ дискрСтизации Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… процСссоров

    Get PDF
    ΠŸΡ€ΠΈ построСнии Π°Π²Ρ‚ΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ½Ρ‹Ρ… систСм Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ (Π‘Π Π’) Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ·Π°Π΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ряда ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… процСссоров. Одним ΠΈΠ· Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π²ΠΎΠ² достиТСния Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π° выступаСт рСализация Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΠΈΠ· сигналов Π΄Π°Ρ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ сигнала Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈ этом Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ΅Π½Ρ‡Π°Ρ‚ΡƒΡŽ Π°ΠΏΠΏΡ€ΠΎΠΊΡΠΈΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ сигнала ΠΏΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°ΠΌ с допустимой ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ восстановлСния. Одной ΠΈΠ· систСмных Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ этих процСссоров являСтся Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ сигналов ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ спСктра Π΄ΠΎ частоты срСза. ΠžΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π² ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° являСтся Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ условия: Ссли ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ этой частоты Π·Π°Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½Π΅Π½ΠΎ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π² элСктромСханичСских срСдствах Π‘Π Π’), Ρ‚ΠΎ для Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… сигналов ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² гармоничСской ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ²ΠΎΠ»Π½Ρ‹: ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ аппроксимации, ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ускорСниС. ИсслСдованиС ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ пСрспСктиву примСнСния Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΠΎ дискрСтизации Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ сигналов Π² Π°ΠΌΠΏΠ»ΠΈΡ‚ΡƒΠ΄Π½ΠΎ-Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ области ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ для Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… сигналов эквивалСнтной частоты срСза спСктра сигнала. Π’ настоящСй ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ зависимости Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ систСмного Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄Π°-Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ стСпСни согласования ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² сигнала. ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ модСль ΡΠΊΡΡ‚Ρ€Π΅ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ повСдСния сигнала ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя сосСдними Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½Π° Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ гармоничСской ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ²ΠΎΠ»Π½Ρ‹. ИсслСдованиС распространСно Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Ρ‹Π΅ составныС гармоничСскиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ сигнал ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ступСнчатой аппроксимации сигнала ΠΏΠΎ этим Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°ΠΌ. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ сравнСниС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² дискрСтизации Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, зависящих ΠΎΡ‚ стСпСни согласования ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² гармоничСской ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ²ΠΎΠ»Π½Ρ‹. ΠŸΡ€ΠΈ сравнСнии, ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ этих ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², ΡƒΡ‡Ρ‚Π΅Π½Π° связь максимальной скорости сигнала с ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ аппроксимации Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ΅Π½ΡŒΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ связь максимального ускорСния сигнала с максимальной ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ аппроксимации. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ дискрСтизации Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ сигнала ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ обслСдования ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° управлСния, ΠΎΠ±ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ сущСствСнноС ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° дискрСтизации Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ΅ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ числа Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ систСмного Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ

    Minimum-time lateral interception of a moving target by a Dubins car

    Full text link
    This paper presents the problem of lateral interception by a Dubins car of a target that moves along an a priori known trajectory. This trajectory is given by two coordinates of a planar location and one angle of a heading orientation, every one of them is a continuous function of time. The optimal trajectory planning problem of constructing minimum-time trajectories for a Dubins car in the presence of a priory known time-dependent wind vector field is a special case of the presented problem. Using the properties of the three-dimensional reachable set of a Dubins car, it is proved that the optimal interception point belongs to a part of an analytically described surface in the three-dimensional space. The analytical description of the surface makes it possible to obtain 10 algebraic equations for calculating parameters of the optimal control that implements the minimum-time lateral interception. These equations are generally transcendental and can be simplified for particular cases of target motion (e.g. resting target, straight-line uniform target motion). Finally, some particular cases of the optimal lateral interception validate developments of the paper and highlight the necessity to consider each of 10 algebraic equations in general case.Comment: 16 pages, 19 figure
    corecore