The Explanation Matters: Enhancing AI Adoption in Human Resource Management

Artificial intelligence (AI) has ubiquitous applications in companies, permeating multiple business divisions like human resource management (HRM). Yet, in these high-stakes domains where transparency and interpretability of results are of utmost importance, the black-box characteristic of AI is even more of a threat to AI adoption. Hence, explainable AI (XAI), which is regular AI equipped with or complemented by techniques to explain it, comes in. We present a systematic literature review of n=62 XAI in HRM papers. Further, we conducted an experiment among a German sample (n=108) of HRM personnel regarding a turnover prediction task with or without (X)AI-support. We find that AI-support leads to better task performance, self-assessment accuracy and response characteristics toward the AI, and XAI, i.e., transparent models allow for more accurate self-assessment of one’s performance. Future studies could enhance our research by employing local explanation techniques on real-world data with a larger and international sample

Sistema de Recomendação de Recursos Humanos e Gestão de informação em Projetos de I&D

A gestão de projetos é uma tarefa de grande complexidade para muitas organizações, pois para lá de um grande número de projetos que possam existir numa organização cada um destes tem vários aspetos que necessitam de ser abordados. Entre estes aspetos existe a gestão dos recursos humanos afetos a cada projeto, a gestão das diferentes variáveis financeiras, gestão de atividades e objetivos envolvidos na realização do projeto em questão e a gestão da informação gerada durante a sua execução. O GECAD, como grupo de investigação, também se depara com este problema, tornando-se assim imprescindível a utilização de uma ferramenta que permita controlar e planear a gestão destes diferentes aspetos, especialmente de modo a otimizar a execução dos projetos quer em termos científicos, quer em termos financeiros. Para o efeito existe um portal que permite a gestão de projetos ao nível dos recursos humanos afetos a cada projeto, assim como dos recursos financeiros disponíveis. No entanto, ainda existem alguns aspetos que o portal existente não consegue tratar, exemplo disso é a recomendação de recursos humanos para novos projetos e a disponibilização/apresentação de informação de forma agregada (dashboards). Neste documento é abordado o desenvolvimento de um Sistema de Recomendação que pretende facilitar a alocação de investigadores às várias candidaturas de projetos elaboradas pelo GECAD tendo por base o perfil de cada investigador e as características das tarefas envolvidas em cada uma das candidaturas. Para além disso, foi desenvolvido um componente que permite agrupar informação relativa aos projetos em execução e já executados, afetação de investigadores e indicadores dos vários projetos de modo a disponibilizá-la de uma forma precisa e facilmente compreensível aos utilizadores. Estes novos componentes foram integrados com a solução original, implicando várias alterações no domínio e funcionalidades desta de modo a permitir esta integração. Após a criação desta nova solução, esta foi avaliada através de um inquérito de satisfação e mais especificamente no caso do Sistema de Recomendação foram realizados diferentes testes estatísticos. Através destes diferentes métodos de avaliação, determinou-se que de um ponto de vista da solução como um todo, esta foi capaz de ir de encontro às necessidades do cliente e apresentar resultados satisfatórios.Project management is a task of great complexity for many organizations, because beyond the large number of projects that may exist in an organization, each of these has several aspects that need to be addressed. Among these aspects there is the management of human resources allocated to each project, the management of the different financial variables, the management of activities and objectives involved in carrying out the project in question and the management of the information generated during its execution. GECAD, as a research group, is also faced with this problem, making it essential to use a tool that allows one to control and plan the management of these different aspects, especially in order to optimize the execution of projects both in scientific and financial terms. For this purpose, there is a portal that allows the management of projects in terms of the human resources allocated to each project, as well as the financial resources available. However, there are still some aspects that the existing portal is unable to address, an example of which is the recommendation of human resources for new projects and the availability/presentation of information in an aggregated form (dashboards). This document discusses the development of a Recommendation System that aims to facilitate the allocation of researchers to the various project applications prepared by GECAD based on the profile of each researcher and the characteristics of the tasks involved in each of the applications. In addition, a component was developed that allows the grouping of information relating to projects in execution and already executed, the allocation of researchers and indicators of the various projects in order to make it available in a precise and easily understandable way. These new components were integrated with the original solution, implying several changes in its domain and functionalities to allow this integration. After the creation of this new solution, it was evaluated through a satisfaction survey and in the case of the Recommendation System, different statistical tests were carried out. Through these different evaluation methods, it was determined that from the point of view of the solution as a whole, it was able to meet the needs of the client and present satisfactory results