Gestion de la récupération de données dans les systèmes de stockages infonuagiques

Avec l’émergence du Big Data, de nombreuses entreprises s’appuient de plus en plus sur l’infonuage pour stocker et extraire d’énormes quantités de données afin de bénéficier de l’évolutivité et des performances offertes par les services de stockage en nuage. En conséquence, le temps de récupération de données est devenu d’une importance primordiale pour les utilisateurs de l’infonuage. Cependant, les systèmes de gestion de données actuels ne sont pas optimisés pour réduire ce temps parce qu’ils suivent la stratégie Premier Entré Premier Servi (PEPS) pour répondre aux requêtes des utilisateurs. Nous avons constaté que cette stratégie, d’une part, ne convient plus aux préférences des utilisateurs qui exigent de nos jours la récupération des données avant des échéances. D’autre part, elle ne favorise pas la maximisation de bande passante assurant le transfert des données entre les serveurs de l’infonuage et les utilisateurs. Dans ce mémoire, nous présentons deux solutions d’ordonnancement de requêtes de fichiers, baptizes DA et DA-Resch, qui visent à améliorer la méthode classique de gestion de transfert de données afin de minimiser le temps de transfert et respecter les échéances spécifiées par les utilisateurs. Nous montrons à travers des expériences réelles utilisant le système de stockage de OpenStack (Swift) que, comparé au système client de Swift traditionnel, DA et DA-Resch augmentent significativement le pourcentage de requêtes respectant leurs échéances, réduisent le temps de transfert des données et maximisent l’utilisation de la bande passante