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    Algorithme incrémental pour les graphes de voisins relatifs

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    National audienceNeighborhood graphs know increasing use in many fields as in Data Science, or Multi-dimensional data Indexing. This interest is the result of their ability to express similarity and closeness in both an intuitive and efficient manner, but also because of the emergence of graph databases and graph computation frameworks. In this short paper we propose a fast exact incremental procedure for the construction of Relative Neighborhood Graphs, and then inspired by previous work, we propose a faster heuristic methodLes graphes de proximité connaissent un usage conséquent ces dernières années comme alternatives aux méthodes traditionnelles de classification et d'indexation de données. Dans ce travail, nous proposons une méthode exacte pour la mise à jour de graphes de voisins relatifs, et nous proposons une heuristique plus efficace en combinant notre approche avec des travaux existants
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