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    Despacho 贸ptimo de potencia reactiva basado en programaci贸n no lineal entera mixta y restricciones de cargabilidad de l铆neas de transmisi贸n

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    El despacho 贸ptimo de potencia reactiva en los sistemas el茅ctricos de potencia llega a ser esencial, pues permite operar el sistema el茅ctrico de manera 贸ptima y estable, al encontrar la asignaci贸n m谩s apropiada de potencia reactiva tanto para los generadores como para los elementos de compensaci贸n. Sin embargo, al optimizarse los despachos de potencia reactiva los costos de generaci贸n se ven en aumento, por lo que es necesario garantizar una optimizaci贸n multiobjetivo que permita mejorar las caracter铆sticas t茅cnicas como econ贸micas de los sistemas el茅ctricos. Es as铆 como en el presente trabajo, se desarrolla e implementa un algoritmo de optimizaci贸n multiobjetivo en el software GAMS, sujeto a varias restricciones operativas que mantienen estable el sistema el茅ctrico, garantizando un despacho 贸ptimo de potencia reactiva sin aumentar en gran medida los costos de generaci贸n. El algoritmo propuesto ser谩 evaluado y validado mediante la simulaci贸n en el software Power Factory Digsilent sobre los sistemas el茅ctricos de prueba del IEEE de 14 y 30 barras respectivamente.The optimal reactive power dispatch in electrical power systems becomes essential, since it allows the electrical system to operate in an optimal and stable way, by finding the most appropriate allocation of reactive power for both generators and compensation elements. However, as reactive power dispatches are optimized, generation costs are increasing, so it is necessary to guarantee a multi-objective optimization that allows improving the technical and economic characteristics of the electrical systems. Thus, at the present work, a multi-objective optimization algorithm is developed and implemented in the GAMS software, subject to several operational restrictions that keep the electrical system stable, guaranteeing an optimal reactive power dispatch without greatly increasing generation costs. The proposed algorithm will be evaluated and validated by simulation in Power Factory Digsilent software on the IEEE 14-, and 30- bus test system respectively
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