Extraction d'objets-clés pour l'analyse de vidéos

Cet article propose une méthode de représentation de plans vidéo provenant d'une caméra mobile. L'approche est fondée sur les objets contenus dans la vidéo. Elle utilise une extraction des régions du premier plan capables de représenter des objets d'intérêt sémantiques. Cependant, les régions du premier plan extraites en chaque image par compensation de mouvement ne sont pas toujours représentatives de l'entité dont elles proviennent. Un filtrage et une classification de ces régions nous permet de retenir uniquement la plus représentative de chaque objet réel. C'est ce que nous appelons les objets-clés

Moving Object Extraction with a Localized Pyramid

National audienceIn this paper, we present a tracking initialization method that combines a rough extraction of moving objects and a refined segmentation of their contours. The extraction of moving objects is obtained with a classical global motion compensation. To obtain accurate contours of the objects, a spatial segmentation is performed with an original localized graph pyramid that focuses the segmentation process either on the object areas or on their borders