Nouvelles méthodes de codage vidéo distribué

De nos jours certaines applications vidéo de par des limitations de mémoire et de capacités de calculs requièrent un système où l'encodage d'une séquence vidéo doit être le plus simple possible. Le codage vidéo distribué nouveau paradigme de la compression vidéo semble prometteur pour ce genre de demande. Il permet une compression peu complexe de séquences animées. Son principe repose sur les travaux de D. Slepian et J. K. Wolf [1] ainsi que ceux de A. D. Wyner et J. Ziv [2] menés dans les années 70. La présente thèse énonce trois différentes contributions relatives au codage vidéo conventionnel et distribué. La première est un nouveau procédé de filtrage vidéo basé sur l'utilisation d'arbres de décision. Afin de réduire les artefacts visuels issus d'une trop forte compression, les arbres de décision identifient et appliquent les meilleurs coefficients de filtrage en fonction des données à filtrer. La seconde contribution concerne un schéma de codage vidéo distribué où l'on évite de transmettre au décodeur 1 information relative aux blocs de l'image les moins significatifs. De cette manière, on engendre une diminution importante du débit binaire et une réduction de la complexité de décodage. Ce schéma de codage repose sur une séparation en couche des coefficients de transformée en cosinus discret de l'image. Les coefficients DC sont les premiers à être transmis au décodeur. De là, ils sont analysés par ce dernier afin de trouver les blocs les plus significatifs de l'image. Le décodeur indique alors à l'encodeur, via un canal de retour, quels sont les coefficients AC des blocs à transmettre. Enfin, la dernière contribution consiste en une méthode de représentation binaire adaptative des images dans les procédés de codage vidéo distribué. Cette représentation permet de réduire efficacement le débit binaire et tenant compte uniquement de l'information source la plus pertinente. Ici encore cette méthode repose sur une utilisation plus efficace d 'un canal de retour

Wyner-Ziv successive refinement of video and rate distortion analysis

In Wyner-Ziv video coding system, motion estimation efficiency is much lower than that in conventional video coding system because current frame is not available when doing motion estimation. In this paper, we propose a successive resolution refinement algorithm to improve motion estimation efficiency. Based on our rate distortion analysis, we derive optimal down-sample ratio for two-stage successive resolution refinement system. We also analyze the performance of multistage case, and find that it approaches the performance of ideal motion compensated Wyner-Ziv video coding system, with at most 2.17dB loss in PSNR. Experimental results demonstrate the correctness of the analysis and show that the proposed method out-performs original bit-plane refinement scheme up to 2.5dB, with much lower complexity. © 2007 IEEE