De l'estimation de mouvement pour l'analyse temps réel de vidéos dans le domaine compressé

Analyser des vidéos directement dans le domaine compressé nécessite de disposer de procédures précises d'estimation des vecteurs de mouvement. Notre contribution porte sur la mise au point d'une procédure temps réel de traitement de ces vecteurs faisant suite à une analyse statistique de leur répartition, et aboutissant aux solutions de filtrage adéquates. Les nouveaux algorithmes ont été implantés et leur apport dans le cadre d'un corpus de séquences de vidéo-surveillance démontré avec une accélération du temps de calcul d'un facteur cinq par rapport aux performances décrites dans la littérature