Modeling semantic trajectories including multiple viewpoints and explanatory factors: application to life trajectories

International audienceIn this paper, we propose a semantic trajectory model handling complex trajectories. We consider that a trajectory is composed of multiple aspects which are all different viewpoints from which it can be observed. This model also allows for the representation of explanatory factors that influenced the episodes that compose a trajectory. We here deal with a particular type of trajectory: the life trajectories of individuals or citizens. The residential aspect in life trajectories is particularly relevant for decision makers and urban planning experts who try to understand the residential choices of inhabitants in order to adjust their decisions. Those choices depend on factors related to the home (type, size...), and to the surroundings (accessibility, amenities ...) but they can only be fully apprehended by taking into account the life circumstances of the individuals, along their family, or professional or even spare-time activities viewpoints

Modélisation de trajectoires sémantiques intégrant perspectives multiples et facteurs explicatifs: Application aux trajectoires de vie

National audienceNous proposons dans cet article un modèle de trajectoire sémantique qui supporte une certaine complexité dans la représentation des trajectoires. Nous considérons ainsi que la trajectoire est composée de multiples aspects qui constituent autant de perspectives selon lesquelles il est possible de l'observer. Nous permettons par ailleurs la représentation de facteurs explicatifs ayant influencé les épisodes constitutifs de cette trajectoire. Le cas d'application à l'origine de ce travail est présenté : celui des trajectoires de vie, avec un focus particulier sur la perspective résidentielle que cherchent à mieux appréhender les responsables politiques et les experts en aménagement urbain. Ceux-ci souhaitent en effet mieux comprendre les raisons des choix résidentiels des habitants dans le but d'adapter leurs décisions. Ces choix dépendent de facteurs concernant spécifiquement la résidence (type, surface…) ou son environnement (accessibilité du quartier, aménités disponibles…), mais ne peuvent être complètement appréhendés qu'en tenant compte des circonstances de vie de l'individu, par exemple familiales, professionnelles ou liées à la sphère des loisirs

Modeling propensity to move after job change using event history analysis and temporal GIS

Residential choice behavior, Change of workplace, Decision-making, Event history analysis, Spatio-temporal modeling, Global and local spatial autocorrelation, C19,