Desarrollo de herramientas para la gestión de mantenimiento de las unidades móviles de bombeo (M.T.U) de la Empresa Team S.A.

A fin de obtener información precisa para la gestión de recursos para el mantenimiento de las unidades móviles de prueba M.T.U. de la empresa TEAM S.A., el presente trabajo de integración tuvo como objetivo desarrollar diferentes herramientas para la gestión de estos equipos. Dado los requerimientos de la empresa se utilizaron los modelos matemáticos: distribuciones de confiabilidad, bloques de confiabilidad, los diagramas de Markov de tiempo continuo, procesos no homogéneos de Poisson, análisis de correlación y el costo anual equivalente (CAE). Estos modelos se aplicaron para estimar la confiabilidad, la disponibilidad y los costos de mantenimiento aplicables en la gestión de las unidades. Los modelos se implementaron en el lenguaje R, se desplegaron como aplicaciones web en la plataforma de cómputo Amazon EC2 y se incorporaron en un gestor de tareas para su uso. Como resultado, las herramientas informáticas desarrolladas permitirán procesar información referente a confiabilidad, tiempos para mantenimiento y costos. En conclusión, se obtuvieron herramientas informáticas para la gestión de las M.T.U que son aplicables a otros equipos, a razón de que los modelos matemáticos aplicados son de uso general. Se recomienda considerar la implementación de modelos adicionales, como el análisis de Weibull, el diagrama de eventos, diagrama Jack-Knife, Crow-AMSAA para ampliar aún más la capacidad de análisis. Además, se recomienda crear herramientas para el análisis de sistemas reparables.To obtain accurate information for resource management for the maintenance of the Mobile Testing Units (MTUs) at TEAM S.A., this integration project aimed to develop various tools for managing this equipment. Given the company's requirements, mathematical models such as reliability distributions, reliability block diagrams, continuous-time Markov diagrams, non-homogeneous Poisson processes, correlation analysis, and Equivalent Annual Cost (EAC) were utilized. These models were applied to estimate reliability, availability, and maintenance costs applicable to the management of the units. The models were implemented in the R programming language, deployed as web applications on the Amazon EC2 computing platform, and incorporated into a task manager for practical use. As a result, advanced computer tools enable information processing regarding reliability, maintenance times, and costs. In conclusion, computer tools for managing MTUs were obtained, which can also apply to other equipment, as the applied mathematical models are of general use. It is recommended to consider implementing additional models, such as Weibull analysis, event diagrams, Jack-Knife diagrams, and Crow-AMSAA, to expand the analysis capability further. Additionally, it is advisable to create tools to analyze repairable systems