Sistema autonômico para detecção de mudanças em eventos a partir de notícias

Topic Detection and Tracking (TDT) has been a topic of many researches since it was defined in the late 90’s and early 2000’s and the main goal is to identify real-world events from non-structured information. Autonomic Computing, in the same way, has been growing since the early 2000’s and is designated for systems which are capable of measuring its own performance automatically, used in latest and modern technologies. Many works were developed in both topics, nevertheless only a few unite these two important concepts, minimizing human intervention to analyze non-structured information. The present work aims to create an autonomic system for change detection in events from news articles.Detecção e Rastreio de Tópicos (TDT) tem sido um tema de bastante pesquisas desde que foi definido no final dos anos 90 e começo dos anos 2000 e tem por objetivo identificar eventos do mundo real a partir de informação não-estruturada. Computação Autonômica, do mesmo modo, também tem crescido bastante à partir dos anos 2000 e é designado para sistemas que tem capacidade de medir seu próprio desempenho automaticamente, sendo aplicado nas mais modernas tecnologias. Muitos trabalhos foram desenvolvidos em ambos os temas, porém poucos que unissem estes dois importantes conceitos, reduzindo assim a necessidade de intervenção humana na importante tarefa de analisar informações não-estruturadas. O presente trabalho tem por objetivo criar um sistema autonômico para detecção de modificações em eventos a partir de notícias