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Comparaci贸n de m茅todos para clasificar comentarios de lugares tur铆sticos por medio de an谩lisis de sentimiento
Hoy en d铆a los turistas luego de visitar alg煤n destino plasman sus experiencias como opiniones en diversas
fuentes tur铆sticas, redes sociales y/o sitios web tur铆sticos, siendo esta informaci贸n valiosa para empresas tur铆sticas o
relacionadas a ello, para identificar en qu茅 lugar se puede enriquecer la experiencia de la visita (una oportunidad de
mejora). Asimismo, promover la atenci贸n de los turistas durante la planificaci贸n de sus viajes, ya que la informaci贸n
existente puede ser abrumadora. En esta investigaci贸n se tom贸 el sitio web TripAdvisor para adquirir los comentarios
acerca los sitios de inter茅s y se realiz贸 la comparaci贸n de tres t茅cnicas para la clasificaci贸n de estos comentarios:
Support Vector Machine (SVM), Na茂ve Bayes (NB) y M茅todo propuesto basado en SVM y Chi Square como m茅todo
de selecci贸n de caracter铆sticas. La t茅cnica h铆brida propuesta obtuvo el mejor resultado, seguido de SVM y por 煤ltimo
Na茂ve Bayes cada una con 80.27%, 78.53% y 76.91% de precisi贸n respectivamente. Se concluye que es factible
realizar la clasificaci贸n autom谩tica y obtener los lugares con mayor proporci贸n de rese帽as negativas