Archeologia predittiva e simulativa. Un approccio analitico e applicativo a predictive e Agent-Based modelling

Il presente progetto è focalizzato sull’impiego di una modellistica di tipo agenziale (Agent-Based-Modeling o AMB) applicata all’indagine dell’area centrale della cosìddetta polity terramaricola nordpadana. Il lavoro, che s’inserisce nell’ambito di ricerca del progetto AMPBV, è stato indirizzato all’investigazione, attraverso un approccio simulativo, delle modalità e dei principali fattori che possono aver portato le comunità protostoriche della Bassa Pianura Veronese, tra la fine del Bronzo Recente e gli inizi del Bronzo Finale, da un momento climax di massima espansione ed articolazione (socio-politica, economica e territoriale) ad un repentino collasso. Lo studio del caso ha portato alla formulazione di molteplici ipotesi, che a seconda dell’approccio hanno ricondotto, in misura differente, a processi di natura sia antropica che ambientale, e che è nell’idea di questo progetto esplorare. Con l’obiettivo di sperimentare l’Agent-Based Modeling (che negli ultimi anni ha trovato spazio, a livello internazionale, anche in ambito archeologico) nell’analisi di fenomeni complessi del passato, si sono quindi intrapresi sia uno studio della metodologia a livello teorico, sia la scrittura preliminare di codice informatico applicabile al caso di studio, che ha previsto un’attività pregressa di documentazione relativa al contesto e l’apprendimento di un linguaggio di programmazione dedicato (NetLogo). Il risultato è un modello agenziale ad alto livello di complessità, in cui è esplorato in particolar modo il rapporto tra insediamenti, risorse territoriali e clima, ma aperto ad ulteriori possibili idee di sviluppo. L’auspicio con la presente ricerca è, da un lato, di aprire il caso di studio a nuove possibilità di analisi e, dall’altro, contribuire in qualche modo e far conoscere meglio questo l’ABM, portando a maggiori riflessioni sulle sue potenzialità.The present project is focused on the use of an Agent-Based Modeling (AMB) applied to the investigation of the central area of the Terramare polity in the northern Po Plain. The work, which is part of the AMPBV project research, was aimed at the investigation, through a simulative approach, of the processess and the main phenomenon that may have led the protohistoric communities of the Southern Verona Lowlands, between the end of the Recent Bronze Age and the beginning of the Final Bronze Age, from a climax moment of maximum expansion and articulation (socio-political, economic and territorial) to a sudden collapse. The study of the case has stimulated the formulation of multiple hypotheses, which depending on the approach have led, to different degrees, to processes of both anthropogenic and environmental nature, and that it is the idea of this project to explore. With the aim of experimenting Agent-Based Modeling (which in recent years aroused some interest in archaeology, at least internatonally) as a mean of analysis of complex phenomena of the past, we have therefore undertaken both a study of the methodology at the theoretical level, and the preliminary writing of a computer code applicable to the case study, which required a previous activity of documentation related to the context and the learning of a dedicated programming language (NetLogo). The result is an agential model with a high level of complexity, in which is explored in particular the relationship between settlements, territorial resources and climate, but stays open to further possible development ideas. With the present research we hope, on the one hand, to open the case study to new possibilities of analysis and, on the other, to contribute in some way to make ABM better known, leading to some more thought on its potential

Measurement of Fast Rotation by VLSI Circuits

. There exist important problems that require the measurement of very fast motion. Common techniques for motion estimation based on sequences of video images usually fail to deliver the correct results for such problems due to the low video rate. We present an analog VLSI based system that determines motion in real-time. We demonstrate the performance of that system for the case of measuring the rotation speed of a fast rotating platform. 1 Introduction The most important source of information for many animals is sight. Not surprisingly, interpretation of visual information acquired usually by video cameras in machine vision approaches is as important for artificial systems. The typical frame rate of common CCD video cameras lies in the order of 30 frames per second, although there exist high-speed cameras acquiring up to 40.000 frames per second. The use of these cameras is quite limited due to high cost and the problem of analyzing the huge amount of incoming data in time when real-..