Yprel networks, classification and incremental learning

This paperpresents a neural network methodology called « yprel networks ». After relating the main characteristics of the approach, we shall detail the incremental learning methodology used to improve the performances, which is based on the relearning phases from the classification errors . The results obtained on a characters recognition problem are then discussed .L'article présente un type de réseaux neuro-mimétiques appelé «réseaux d'yprels ». Après avoir rappelé quelques caractéristiques essentielles de ces réseaux, on précise la méthode d'apprentissage incrémental permettant d'améliorer les performances par reprise des erreurs de classification. Les résultats obtenus pour un problème de reconnaissance de caractères sont alors présentés