Avaliação do Desempenho de Equalizadores Lineares Utilizados no Uplink de Sistemas MIMO

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Eletrônica.A fim de aumentar o desempenho da comunicação sem fio, empregam-se técnicas que utilizam múltiplas antenas nos dispositivos transmissor e receptor. Estas técnicas são denominadas MIMO. A compreensão dos possíveis modelos do canal sem fio, aplicados ao sistema MIMO é essencial para o desenvolvimento destas técnicas. Neste trabalho são abordadas algumas técnicas de equalização no receptor MIMO (especialmente no Uplink), as quais são responsáveis por explorar vantagens da comunicação com múltiplas antenas, e combater o ruído e a interferência intersimbólica. Dentre os equalizadores lineares que são a base para todos os outros, serão aqui apresentados e avaliados os desempenhos do: filtro casado espacial, forçagem a zero e o mínimo erro médio quadrático. A métrica de avaliação do desempenho é a taxa de erros de bit.In order to increase the performance of wireless communications, some techniques are developed using multiple antennas on the transmitter and receiver. These techniques are called MIMO (Multiple Input Multiple Output). The comprehension of the channel models applied on MIMO system is essential to the development of these techniques. This paper shows the some equalization techniques used on MIMO receiver, (specially on the Uplink) which are responsible for taking advantage of the multi antenna communications and deal with the noise and intersymbol interference. Among the linear equalizers, which are the base for all the others, this paper aims to present and analyze the performance of the following ones: spatial matched filter, zero forcing and minimum mean square error. The analysis mean to evaluate the performance is the bit error rate

Linear MMSE MIMO Channel Estimation with Imperfect Channel Covariance Information

In this paper, we investigate the effects of imperfect knowledge of the channel covariance matrix on the performance of a linear minimum mean-square-error (MMSE) estimator for multiple-input multiple-output (MIMO) channels. The estimation mean-square-error (MSE) is analytically analyzed by providing both a very tight lower bound and an upper bound. The proposed analysis is useful for the understanding of how estimation accuracy of the channel covariance matrix impacts on system performance, depending on the average signal-to-noise ratio (SNR) and specific propagation conditions. Conclusions are fully supported by numerical results