Joint semantic discourse models for automatic multi-document summarization

Automatic multi-document summarization aims at selecting the essential content of related documents and presenting it in a summary. In this paper, we propose some methods for automatic summarization based on Rhetorical Structure Theory and Cross-document Structure Theory. They are chosen in order to properly address the relevance of information, multidocument phenomena and subtopical distribution in the source texts. The results show that using semantic discourse knowledge in strategies for content selection produces summaries that are more informative.Sumarização automática multidocumento visa à seleção das informações mais importantes de um conjunto de documentos para produzir um sumário. Neste artigo, propõem-se métodos para sumarização automática baseando-se em conhecimento semântico-discursivo das teorias Rhetorical Structure Theory e Cross-document Structure Theory. Tais teorias foram escolhidas para tratar adequadamente a relevância das informações, os fenômenos multidocumento e a distribuição de subtópicos dos documentos. Os resultados mostram que o uso de conhecimento semântico-discursivo para selecionar conteúdo produz sumários mais informativos.FAPESPCAPE

A importância dos falsos homógrafos para a correção automática de erros ortográficos em português

This paper reports the analysis of 25.722 pairs of Portuguese words that differ from each other by a single diacritic, called “false homographs”. Such words are relevant for spelling correction, as in these cases a misspelled word missing a diacritic is identical to a correct word, consequently preventing the identification and the correction of the misspelling. The purpose of the analysis is to identify and to exclude, from the lexicon used by a Portuguese speller, non-accented words that are relatively less frequent than their respective accented pairs. This action is specially justified when one aims to correct User-Generated Content (UGC), a kind of text characterized by missing diacritics, among other features. The result is a list of 2.052 words that fit the requirements of the aimed strategy.Este artigo relata a análise de 25.722 pares de palavras em português que só diferem por um acento. Essas palavras são denominadas aqui de “falsos homógrafos” e são relevantes para a correção de erros ortográficos, pois nesses casos uma palavra incorreta à qual falta um acento é idêntica a uma forma correta na língua, o que impede a identificação do erro e sua consequente correção. O propósito da análise é identificar pares em que a forma não acentuada tenha baixa frequência e a forma acentuada tenha alta frequência, e assim excluir, do léxico que servirá de base para o corretor ortográfico, as formas pouco frequentes. Essa proposta justifica-se especialmente quando se almeja a correção ortográfica de Conteúdo Gerado por Usuários na web (CGU), um tipo de texto caracterizado, entre outras coisas, pela falta de acentos. O resultado é uma lista de 2.052 palavras que atendem às condições da estratégia pretendida.Samsung Eletrônica da Amazônia Ltd