Inter-spike-intervals Analysis of Poisson Like Hardware Synthetic AER Generation

Address-Event-Representation (AER) is a communication protocol for transferring images between chips, originally developed for bio-inspired image processing systems. Such systems may consist of a complicated hierarchical structure with many chips that transmit images among them in real time, while performing some processing (for example, convolutions). In developing AER based systems it is very convenient to have available some kind of means of generating AER streams from on-computer stored images. In this paper we present a hardware method for generating AER streams in real time from a sequence of images stored in a computer’s memory. The Kolmogorov-Smirnov test has been applied to quantify that this method follows a Poisson distribution of the spikes. A USB-AER board and a PCI-AER board, developed by our RTCAR group, have been used.European Commission IST-2001-34124Ministerio de Ciencia y Tecnología TIC-2003-08164-C03-0

Una aportación a los sistemas de procesamiento de la información basados en modelos neuronales pulsantes

En este trabajo se propone e implementa un nuevo sistema de reconocimiento de sonidos basado en una cóclea artificial pulsante innovadora. Inicialmente se estudian los mecanismos clásicos de procesamiento de audio para el reconocimiento de sonidos; así como el funcionamiento del sistema auditivo humano en conjunción con los procesos neuronales del cerebro. A partir de dichos estudios, es como se proponen nuevos sistemas en lo que respecta al procesamiento de audio y reconocimiento de sonidos automático. En trabajos de investigación recientes se han desarrollado una serie de elementos neuromórficos hardware pulsantes basados en codificación AER (Address Event Representation), en esta tesis estos bloques sirven de punto de partida para la implementación de nuestro sistema de reconocimiento de sonidos. Se proponen e implementan dos sistemas: por una parte, una cóclea artificial para la obtención de las componentes de frecuencia del sonido, imitando el funcionamiento del aparato auditivo. Y por otra, un sistema de reconocimiento de patrones sonoros, obtenidos a partir de la salida generada por la cóclea artificial, inspirado en el comportamiento de las neuronas y las conexiones entre ellas. Por último, en este trabajo, se realiza un estudio exhaustivo para evaluar la eficiencia de los sistemas implementados y compararlos con los desarrollos previos