Apprentissage de modèles flexibles non-linéaires pour la reconnaissance de formes

Nous considérons le problème de l'apprentissage de modèle pour la reconnaissance de formes du point de vue de l'analyse des données. La solution proposée est basée sur une généralisation non-linéaire de l'Analyse en Composantes Principales (ACP). Nous présentons un exemple sur la déformation de sections de fémurs