2 research outputs found
A new model for graphical object description operating in the image space or in the Cosine Discrete space
In this article a new shape descriptor – based on minimal graphs – is proposed and its properties are checked through
the problem of graphical symbols recognition. Recognition invariance in front shift and multi-oriented noisy object was
studied in the context of small and low resolution binary images. The approach seems to have many interesting
properties, even if the construction of graphs induces an expensive algorithmic cost. In order to reduce time computing
an alternatively solution based on image compression concepts is provided. The recognition is realized in a compact
space, namely the Cosine Discrete space. The use of blocks discrete cosine transform is discussed and justified. The
experimental results led on the GREC2003 database show that the proposed method is characterized by a good
discrimination power, a real robustness to noise with an acceptable time computing.Cet article propose un nouveau modèle de description d’un objet dans une image. Ce modèle s’appui sur la
construction d’un arbre minimal, ses propriétés sont étudiées à travers le problème de la reconnaissance de
symboles complexes. L’invariance de la reconnaissance – face aux translations et rotations de symboles
dégradés – est vérifiée dans un contexte d’images binaires à faible résolution. Si les résultats sont concluant,
le coût algorithmique peut être assez élevé. Une alternative consiste à exprimer l’objet cible dans l’espace
Cosinus Discret (Transformation en Cosinus Discrète). La technique opère non plus dans l’espace image mais
dans un espace compact où les données sont mieux décorrélées. Certains de nos choix font référence à des
concepts de compression d’images. Cette piste conduit à une diminution sensible du coût tout en conservant
un niveau de discrimination significatif. Ces résultats sont d’abord observés lors d’une expérience élémentaire
puis confirmés par un test à moyenne échelle, mettant en jeu 500 symboles issus de la base de données
Graphics Recognition – GREC2003
Indexing of Technical Line Drawings Based on F-Signatures
Colloque avec actes et comité de lecture. internationale.International audienceIn this paper, we propose a method for indexing technical drawings. Our features are based on the notion of F-signature, which is a particular histogram of force