Towards a Unifying View of QoS-Enhanced Web Service Description and Discovery Approaches

The number of web services increased vastly in the last years. Various providers offer web services with the same functionality, so for web service consumers it is getting more complicated to select the web service, which best fits their requirements. That is why a lot of the research efforts point to discover semantic means for describing web services taking into account not only functional characteristics of services, but also the quality of service (QoS) properties such as availability, reliability, response time, trust, etc. This motivated us to research current approaches presenting complete solutions for QoS enabled web service description, publication and discovery. In this paper we present comparative analysis of these approaches according to their common principals. Based on such analysis we extract the essential aspects from them and propose a pattern for the development of QoS-aware service-oriented architectures

Penerapan metode Semantic Web Filtering System (SWFilter) pada fungsi pencarian data : Studi Kasus pada website telkomtesthouse.co.id

Sertifikasi pada perangkat telekomunikasi sangat dibutuhkan dalam mendapatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Salah satu badan sertifikasi dari PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk, yaitu Divisi Digital Service. Badan Sertifikasi tersebut melayani sertifikasi perangkat telekomunikasi pada laboratorium pengujian perangkat telekomunikasi yang berada di bawah kendali bidang Infrastructure Assurance (IAS). Bidang Infrastructure Assurance (IAS) ini mempunyai website yang berfungsi untuk menyajikan informasi pengujian dan penerbitan sertifikasi terhadap produk perangkat telekomunikasi yang dilakukan sesuai dengan standar yang telah ditetapkan. Pada website ini menangani banyak informasi data yang berupa perusahaan, pemohon, perangkat, tipe pengujian, aksi dan status pengujian. Salah satu fungsionalitas yang sangat dibutuhkan dan sering kali digunakan oleh pengguna adalah fungsi pencarian data. Fungsi pencarian data ini berguna untuk menampilkan data yang sesuai dengan keyword yang dimasukkan oleh pengguna. Namun, seringkali data yang didapatkan tidak sesuai dengan keyword yang dimasukkan oleh pengguna. Hal ini didapatkan dari hasil observasi secara langsung kepada pengguna. Pengguna mengharapkan fungsi pencarian data tersebut dapat menampilkan data yang sesuai dengan keyword yang dimasukkan. Yang mana keyword tersebut berisikan kalimat yang mengandung beberapa kata dari data perusahaan, pemohon, perangkat, tipe pengujian, aksi dan status pengujian. Oleh karena itu, dalam penelitian ini telah dikembangkan prototype sistem pencarian berbasis semantik pada data yang ada di website tersebut dengan menggunakan metode Semantic Web Filtering System (SWFilter). Setiap kalimat yang dimasukkan pengguna akan dilakukan proses indexing keyword yang dimasukkan oleh pengguna. Selanjutnya diteruskan dengan proses filtering untuk menentukan dengan cepat antara keyword dengan web service melalui Ontology Information dan Ontology Composition yang membutuhkan rancangan IR System. Selain itu metode SWFilter juga mendukung Semantic Matching antara keyword yang dimasukkan oleh pengguna dengan web service yang sudah diterapkan pada sistem. Hasil dari pengujian yang dilakukan memperlihatkan bahwa metode SWFilter dapat dijadikan sebagai solusi terhadap kendala-kendala yang dihadapi dalam melakukan pencarian berbasis semantik pada website tersebut dan memiliki akurasi yang cukup tinggi dalam memberikan hasil pencarian. Kata Kunci: Filtering, Information Retrieval, Ontology Composition, Ontology Information, Query, Searching Data, Semantic Matching, Semantic Web Filtering System (SWFilter), telkomtesthouse.co.id, User Queries, Web Service

Improving semantic web service discovery

Abstract — Semantic Web Services (SWS) propose to extend the traditional Web Services technologies on the way to consolidate ontologies and semantics. This makes it possible to select, integrate and invocate services dynamically. In this way, services are able to dynamically adapt themselves to changes without human intervention. The main purpose of this paper is to present an algorithm for matching SWS. The algorithm uses the description of the service capabilities to match the semantic values. The traditional matching has been improved using ontologies which constitute a step further in the matching algorithms. To implement the algorithm, an agent FIPA compliant architecture has been designed and developed. The results obtained are positive. The semantic web services framework developed in combination with the use of the matchmaking algorithm, which allows finding services based on their similarities. Index Terms—Web services, Semantic web services, Ontologies, Multiagent systems, Traffic information