Teknik pencarian maklumat dalam teknologi pengimejan perubatan

Bidang perubatan pada masa kini adalah satu contoh inovasi dalam bidang teknologi maklumat yang dapat memberi manfaat kepada doktor dan pesakit dan juga peralatan perubatan bagi mencegah penyakit. Antara contoh inovasi dalam bidang teknologi maklumat adalah seperti teknologi pengimejan perubatan, teknologi laser dan nanoteknologi. Teknologi pengimejan perubatan adalah penting kerana dapat membantu pakar perubatan menjalankan pemeriksaan ke atas pesakit.Format teknologi imej perubatan dikenali sebagai DICOM. Format DICOM adalah unik kerana bukan hanya mengandungi gambar pesakit, tetapi juga mengandungi maklumat yang berkaitan dengan pesakit. Makalah ini menunjukkan proses pembangunan perisian bagi mendapat maklumat daripada gambar sinar-x digital (DICOM). Perisian dibangun dengan mengguna Netbeans dan perpustakaan yang diguna ialah DICOM Standard perpustakaan. Perisian pencarian maklumat ini diuji dengan sejumlah data pesakit dan dibanding dengan kaedah pencarian maklumat mengguna pustaka pixelmed.Keputusan menunjukkan perisian dapat mencari maklumat yang terkandung dalam sinar-x pesakit dengan tepat

OPTIMIZED ARCHITECTURE DESIGN AND IMPLEMENTATION OF OBJECT TRACKING ALGORITHM ON FPGA

FPGA based Object tracking implementation is one of the most recent video surveillance applications in embedded systems. In general, FPGA implementation is more efficient than general purpose computers in attaining high throughput due to its parallelism and execution speed. The system need to be designed on a standard frame rate in such a way to achieve optimal performance in real time environment. Optimal design of a system is dependent on minimizing the cost, area (device utility) and power while achieving the required speed. Past research work that investigated object tracking systems' implementation on FPGA achieved a significantly high throughput but have shown high device utilization. This research work aims at optimizing the device utilization under real time constraints. The Adaptive Hybrid Difference algorithm (AHD), which is used to detect the moving objects, was chosen to be implemented on FPGA due to its computation ability and efficiency with regard to hardware implementation. AHD can work at various lighting conditions automatically by determining the adaptive threshold in every period of time