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Implementaci贸n y precisi贸n de un nuevo m茅todo de c谩lculo biom茅trico basado en t茅cnicas de inteligencia artificial
Se dise帽a un estudio para estimar la potencia emetropizante de la lente intraocular, modificando por distometr铆a y de forma retrospectiva la potencia real de la lente intraocular implantada. Se implementar谩n unos modelos regresivos no lineales, que utilicen como variable respuesta la potencia recalculada retrospectivamente y como predictores una serie de inputs biom茅tricos.Se recopil贸 una muestra de 481 ojos intervenidos de cataratas por 4 cirujanos con distintos tipos de implantes intraoculares. Todos los ojos fueron medidos preoperatoriamente con IOL Master庐 700 (Carl Zeiss Meditec AG, Jena, Alemania) y Pentacam庐 HR (Oculus Optikger盲te GmbH, Wetzlar, Alemania) para la curvatura posterior corneal. Se prepar贸 y se analiz贸 el dataset para la selecci贸n de las variables eliminando correlaciones que produjeran colinealidad. La muestra se aleatoriz贸 y posteriormente se dividi贸 en dos partes con una ratio 80/20: entrenamiento (training) y validaci贸n (test) respectivamente.Se implementaron en crudo modelos regresivos mediante t茅cnicas de Machine Learning y se entrenaron con la partici贸n training. Posteriormente se optimizaron e hiperparametrizaron para mejorar y potenciar la predictibilidad. Se utilizaron t茅cnicas de mejora (stacking) para ensamblar los mejores modelos finales, obteniendo un modelo definitivo al que se llam贸 Karmona庐..