Óptima respuesta a la demanda y despacho económico de energía eléctrica en micro redes basados en árboles de decisión estocástica.

This paper is framed within the scope of the isolated micro networks, formed specifically by sources of wind, solar, hydraulic generation with storage systems (batteries) and by a genset (diesel) as support. To carry out this study, it is necessary to develop a methodology based on probabilistic dynamic programming (PDP), which allows a stochastic study of renewable resources, response to demand (RD) and the economic impact it presents. The programming model is aimed at minimizing energy costs subject to its constraints on the availability of the wind resource, photovoltaic, that allow to cover a daily demand. In addition to the above, the scenario tree in charge of optimizing costs is presented, based on the input data corresponding to the randomness of the resource to be used. Finally, the simulation results of the Micro network are shown under three scenarios, achieving an economic dispatch of the generation units at the lowest cost of energy production.El presente documento se enmarca dentro del ámbito de las micro redes aisladas, formada específicamente por fuentes de generación eólica, solar, hidráulica con sistemas de almacenamiento (baterías) y por un grupo electrógeno (diésel) como soporte. Para llevar a cabo este estudio, es necesario desarrollar una metodología basada en programación dinámica probabilística (PDP), la cual permite un estudio estocástico de los recursos renovables, la respuesta a la demanda (RD) y el impacto económico que presenta. El modelo de programación tiene como función objetivo minimizar los costos de energía sujeta a sus restricciones de disponibilidad del recurso eólico y fotovoltaico, que permitan cubrir una demanda diaria. Sumado a lo anterior, se presenta el árbol de escenario encargado de optimizar costos, basados en los datos de entrada que corresponden a la aleatoriedad del recurso a utilizarse. Finalmente, se muestran los resultados de simulación de la micro red bajo tres escenarios, logrando un despacho económico de las unidades de generación al menor costo de producción de energía

Planeación de despacho óptimo de plantas virtuales de generación en sistemas eléctricos de potencia mediante flujos óptimos de potencia AC

El sistema eléctrico se encuentra en un desarrollo constante, referente a la demanda requerida por el usuario, por lo cual, la generación convencional no abastece con plenitud a los sistemas eléctricos de potencia (SEP), y las pérdidas y costos de operación son cada día más elevados, por lo tanto, esta investigación plantea la inserción de plantas virtuales de generación (VPP), con el fin de brindar servicios de soporte al sistema y garantizar mayor visibilidad y participación de energías renovables no convencionales (ERNC) las cuales englobarán a una transición más amigable con el medio ambiente. Por lo cual, se implementará una heurística para el despacho de la VPP basado en flujos óptimos de potencia AC (FOP-AC). De esta manera se busca maximizar los beneficios de la VPP, minimizar los costos de la generación convencional y reducir las sobrecargas en horas pico suponiendo la existencia de VPP, respetando restricciones de balance de potencia activa y reactiva, límite de voltajes en los nodos y cargabilidad en las líneas de transmisión. Todo el análisis se lo efectuará en estado estable y para efectos de validación se utilizará el modelo de prueba del IEEE de 30 barras en el cual se analizarán diferentes casos de estudio. Para la simulación del SEP se usará Digsilent Power Factory, mientras que para la modelación y resolución del modelo de optimización se ocupará Matlab y GAMS respectivamente.The electrical system is in a constant development, referring to the demand required by the user, so the conventional generation does not fully supply the electrical power systems (EPS), and the losses and operating costs are increasing every day, therefore, this research proposes the insertion of virtual power plants (VPP), in order to provide support services to the system and guarantee greater visibility and participation of nonconventional renewable energies (NCRE) which will encompass to a more environmentally friendly transition. Therefore, a heuristic for the dispatch of VPP based on optimal power flows AC (OPF-AC) will be implemented in the device. In this way’s seeks to maximize the benefits of VPP, minimize the costs of conventional generation and reduce overloads at peak times assuming the existence of VPP, respecting restrictions of active and reactive power balance, limit of voltages at the nodes and loadability in the transmission lines. All analysis will be performed in a stable state and for validation purposes the 30-bar IEEE test model will be used in which different case studies. Will be analyzed Digsilent Power Factory will be used for EPS simulation, while Matlab and GAMS will be used for modeling and resolution of the optimization model respectively