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Factors that affect student desertion in careers in Computer Engineering profile
El prop贸sito de esta investigaci贸n es identificar los factores relevantes que inciden en la deserci贸n de los estudiantes
universitarios, en particular en el contexto de carreras del perfil Ingenier铆a Inform谩tica en la Educaci贸n Superior cubana.
Se analizan investigaciones previas en el 谩rea y estudios espec铆ficos de deserci贸n en las ense帽anzas t茅cnicas.
Posteriormente se realiza un estudio cuantitativo para detectar los factores predictivos de deserci贸n en una muestra de
485 estudiantes de una cohorte de nuevo ingreso de todas las provincias del pa铆s, utilizando an谩lisis de correlaci贸n,
regresi贸n log铆stica y an谩lisis discriminante. Los resultados indican que las variables provincia de procedencia, la opci贸n
en que solicit贸 la carrera, la nota del examen de ingreso en Matem谩tica y el rendimiento acad茅mico en Matem谩tica y
Programaci贸n, son factores incidentes en la deserci贸n estudiantil en el primer a帽o de carreras de perfil Ingenier铆a
Inform谩tica. Se obtiene una funci贸n discriminante capaz de clasificar correctamente el 91.5% de los casos estudiados.
Estos resultados son importantes para la identificaci贸n de estudiantes en riesgo de deserci贸n y la realizaci贸n de
propuestas pedag贸gicas que los atiendan.The purpose of this piece of research is to identify the relevant factors that affect the dropout of university students,
particularly in the context of careers in the Computer Engineering profile in Cuban Higher Education. Previous research in
the area and specific dropout studies in the technical studies are analyzed. Subsequently, a quantitative study is carried
out to detect the predictive factors of dropout in a sample of 485 students from a cohort of all the provinces of the country,
using correlation analysis, logistic regression and discriminant analysis. The results indicate that the variables province of
origin, the option in which the degree was requested, the grades obtained for the entrance examination in Mathematics
and the academic performance in Mathematics and Programming, are influential factors in student dropout in the first year
of Computer Engineering. A discriminant function is obtained that accurately classifies 91.5% of cases. These results are
important to identify students at risk of dropout and proposing pedagogical strategies to help them