Aplicación de analytics en redes sociales: caso de estudio, análisis de anuncios en YouTube de destinos turísticos en Colombia y México.

Proyecto del Semillero de Investigación de la Universidad Autónoma del Caribe.Las cifras de YouTube hacen de esta página de contenidos, uno de las páginas más ricas para la generación de investigaciones en redes sociales en la actualidad. Mil millones de usuarios únicos por mes, número diario de suscriptores triplicados desde el 2013. Su alta audiencia mensual, creciente número de anunciantes que utilizan sus alternativas para transmitir los anuncios, entre otras, son razones para dar peso desde la realidad empresarial, para darle la importancia suficiente a realizar investigaciones relacionadas. Investigar sobre los anuncios en YouTube tiene una alta relevancia, partiendo de que existen brechas en el conocimiento relacionado con el mismo, y teniendo en cuenta que las empresas son los propietarios de esos anuncios. Si se torna relevante estudiar los anuncios, mayor significancia tendrán los estudios relacionados con modelos de predicción basados en anuncios en YouTube. Para toda empresa, será de interés conocer en el tiempo, cuantas reproducciones puede tener un anuncio en YouTube, y qué condiciones se deben dar según distintas variables, para que se logre un número determinado de reproducciones o visualizaciones del anuncio a través del tiempo.Universidad Autónoma del Carib

A Social Networks Approach to Interaction Patterns of BTS compared to Justin Bieber on Twitter

A Korean-pop boy band, BTS, has broken the cultural barrier to make changes in the nature of the global pop industry. This study examined the unique approach BTS has taken through social media to building its fan base and interacting with its fans. Twitter datasets were analyzed to explore the nature of BTS’s interaction with its fans on social media, as compared to another pop star, Justin Bieber. Findings and implications are discussed