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Experimental Supplements to the Theoretical Analysis of EAs on Problems from Combinatorial Optimization
Abstract. It is typical for the EA community that theory follows experiments. Most theoretical approaches use some model of the considered evolutionary algorithm (EA) but there is also some progress where the expected optimization time of EAs is analyzed rigorously. There are only three well-known problems of combinatorial optimization where such an approach has been performed for general input instances, namely minimum spanning trees, shortest paths, and maximum matchings. The theoretical results are asymptotic ones and several questions for realistic dimensions of the search space are open. We supplement the theoretical results by experimental ones. Many hypotheses are confirmed by rigorous statistical tests.
Zur Analyse von randomisierten Suchheuristiken und Online-Heuristiken
Die Dissertation beschäftigt sich mit der theoretischen Analyse von
Heuristiken. Im ersten und zweiten Teil werden randomisierte
Heuristiken zur Optimierung im Black-Box-Szenario untersucht. Der
dritte Teil befasst sich mit dem Seitenwechselproblem (Pagingproblem),
das in der Regel im Online-Szenario zu lösen ist. Das Black-Box- und
das Online-Szenario haben gemeinsam, dass die zu bearbeitende
Probleminstanz erst im Laufe der Zeit bekannt wird, sodass Algorithmen
nur heuristisch vorgehen können.
Im ersten Teil wird die Laufzeit zweier einfacher evolutionärer
Algorithmen, des (1+1)-EAs und der randomisierten lokalen Suche, am
Beispiel des Matchingproblems im Black-Box-Szenario untersucht. Es
wird gezeigt, dass beide Heuristiken effizient Maximummatchings
approximieren können und dass sie zumindest für einfache Graphklassen
in polynomieller erwarteter Zeit Maximummatchings finden. Andererseits
gibt es Graphen, für die die Laufzeit beider Heuristiken mit einer
überwältigenden Wahrscheinlichkeit exponentiell ist.
Der zweite Teil untersucht einen grundlegenden evolutionären
Algorithmus für mehrkriterielle Optimierungsprobleme im
Black-Box-Szenario. Insbesondere wird die erwartete Laufzeit
im Worst Case ermittelt und die Laufzeit für verschiedene
zweikriterielle Probleme analysiert.
Der dritte Teil befasst sich mit der Analyse von Heuristiken für das
Seitenwechselproblem. Es werden zwei Modelle eingeführt, die
unmittelbar die Analyse der Fehlerrate unter dem Aspekt der
Anfragelokalität ermöglichen. In diesen Modellen werden Schranken für
die Fehlerraten verschiedener deterministischer
Seitenwechselstrategien bewiesen