Experiments and analysis of quality andEnergy-aware data aggregation approaches inWSNs

A wireless sensor network consists of autonomous devices able to collect various data from the area that surrounds them. However, the resources associated with sensors are limited and, thus, in order to guarantee a longer life of all the network components, it is necessary to adopt energysavings methods. This paper, considering that the transmission phase is the main cause of energy dissipation, presents an approach aimed to save energy by capturing and aggregating signals instead of sending them in raw form. Anyway, aggregation should not imply the loss of useful data. For this reason, information about possible outliers is preserved and the aggregated values have to satisfy data quality (i.e., accuracy, precision, and timeliness) requirements. In order to show the correctness and validity of the proposed method, it has been tested on a real case study and its performance has been compared with two other consolidated approaches

Forschungsbericht Universität Mannheim 2008 / 2009

Die Universität Mannheim hat seit ihrer Entstehung ein spezifisches Forschungsprofil, welches sich in ihrer Entwicklung und derz eitigen Struktur deutlich widerspiegelt. Es ist geprägt von national und international sehr anerkannten Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und deren Vernetzung mit leistungsstarken Geisteswissenschaften, Rechtswissenschaft sowie Mathematik und Informatik. Die Universität Mannheim wird auch in Zukunft einerseits die Forschungsschwerpunkte in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften fördern und andererseits eine interdisziplinäre Kultur im Zusammenspiel aller Fächer der Universität anstreben