Eye Detection using Helmholtz Principle

            كشف العين استخدم في تطبيقات متعددة مثل تمييز الأنماط , البصمة, وأنظمة المراقبة والعديد من الأنظمة الأخرى. في هذه المقالة ,تم تقديم  طريقة جديدة لتحديد العين واستخلاص الشكل الخارجي لعين واحدة من الصورة بالأعتماد على مبدئين هما Helmholtz و Gestalt. وفقا لميدأ الأدراك ل Helmholtz  أنه أي شكل هندسي ملاحظ يكون ذو معنى أدراكيا أذا كان عدد مرات تكراره ضئيل جدا في صورة ذات توزيع عشوائي. لتحقيق هذا الهدف مبدأ Gestalt الذى ينص على أن الأنسان يلاحظ الأشياء أما عن طريق تجميع عناصره المتماثلة أو تمييز الأنماط . بصورة عامة وفقا  لمبدأ Gestalt ان الانسان يدرك الأشياء من خلال الوصف العام لهذه الاشياء . في هذه المقالة تم الأستفادة من هذين المبدئين لتمييز وأستخلاص جزء العين من الصورة. اللغة البرمجية جافا مع مكتبة opencv المتخصصة في معالجة الصور تم استخدامهما معا لهذا الغرض. نتائج جيدة تم الحصول عليها من هذه الطريقة المقترحة , حيث تم الحصول على 88.89% كنسبة الدقة أما بالنسبة لمعدل وقت التنفيذ يبلغ 0.23 من الثواني.            Eye Detection is used in many applications like pattern recognition, biometric, surveillance system and many other systems. In this paper, a new method is presented to detect and extract the overall shape of one eye from image depending on two principles Helmholtz & Gestalt. According to the principle of perception by Helmholz, any observed geometric shape is perceptually "meaningful" if its repetition number is very small in image with random distribution. To achieve this goal, Gestalt Principle states that humans see things either through grouping its similar elements or recognize patterns. In general, according to Gestalt Principle, humans see things through general description of these things. This paper utilizes these two principles to recognize and extract eye part from image. Java programming language and OpenCV library for image processing are used for this purpose. Good results are obtained from this proposed method, where 88.89% was obtained as a detection rate taking into account that the average execution time is about 0.23 in seconds