Utilisation de la notion de région d'intérêt pour la visualisation tridimensionnelle d'images médicales

Un des problèmes de la visualisation d'images médicales est de pouvoir manipuler en temps réel des données tridimensionnelles en conservant le maximum d'information. Or, grâce à l'avancement des techniques d'acquisition, ces données sont de plus haute définition et nécessitent plus de mémoire pour les stocker et les traiter. Des techniques de visualisation innovantes sont alors nécessaires pour naviguer de façon efficace dans les données. Une méthode couramment utilisée est d'employer une représentation multi-résolution des données afin de pouvoir manipuler les données en basse résolution et de pouvoir obtenir une haute résolution lorsque l'on fixe le poit d'observation. Or, toutes les régions des données n'ont pas la même importance. En effet certaines zones sont indispensables à un bon diagnostique et sont appelées régions d'intérêt. Les autres régions, appelées contexte, sont toutefois nécessaires pour permettre de bien situer ces régions d'intéret

Efficient Visualization of Volume Data Sets with Region of Interest and Wavelets

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