Planeación óptima de redes de distribución eléctrica aérea usando métodos heurísticos y procesos de simulación.

This article is intended a planning model for the deployment of the overhead electrical distribution systems, which allows under heuristics and optimization criteria to reduce the cost of resources associated in the construction of the network; it shows an optimal deployment of distribution transformers considering technical restriction and capacity. The model presents warm a routing on a geo-referenced scenery with information from the OpenStreetMap platform, with the purpose that the topology of the net is under real condition and design of a city; furthermore, the minimum Steiner tree is used for the overhead distribution network. Additionally, the model attaches of scalability and flexibility principles, adjusting the results to variations in different scenarios. On the other hand, with Cymdist software simulation verified the electrical parameters to involved in the design of overhead network. Results obtained present for electrification companies a reference points for future planning of the electricity distribution networks, adapting to the random changes in demand.En este artículo se plantea un modelo de planeación para despliegue de los sistemas aéreos de distribución eléctrica, el cual permita bajo criterios heurísticos y de optimización reducir los costos asociados a los recursos empleados en la construcción de la red; muestra un despliegue óptimo de transformadores de distribución considerando restricciones técnicas y de capacidad. Se advierte que el modelo presenta un enrutamiento sobre un escenario georreferenciado con información obtenida de la plataforma OpenStreetMap, con el propósito de que la topología de la red sea bajo condiciones reales y de diseño de una ciudad; por otro lado, se hace uso del árbol mínimo de Steiner para el emplazamiento de la red aérea de distribución. Adicionalmente el modelo adjunta los principios de escalabilidad y flexibilidad, ajustando los resultados a las variaciones en distintos escenarios. En una segunda instancia con el software de simulación Cymdist se verifica el comportamiento de los parámetros eléctricos implicados en el diseño de las redes aéreas. Los resultados obtenidos presentan a las empresas de electrificación puntos de referencia para las futuras planificaciones de las redes eléctricas de distribución adaptándose a los cambios aleatorios de la demanda

Despliegue óptimo de redes de distribución eléctricas soterradas usando métodos metaheurísticos y simulación

This document presents a planning model that allows optimizing the deployment of underground electrification networks for distribution considering the number of users simultaneously connected to a transformer. We present a model based on a heuristic process that seeks to reduce costs by using the resources required for a minimum cost routing on a geo-referenced scenario. The model is scalable because it allows the population density of the studied georeferenced area to be varied, that is, it adjusts to the use of resources required for different population quantities. Additionally, a simulation process is presented, articulated to the planning model using the Cymdist software, contemplating elements of a real underground electrification network, in order to verify voltage problems, failures, overloads, etc. The obtained results allow to quickly diagnose the possible deployment and routing options of underground networks for distribution, warning to decrease the times for deployment of new networks, in addition the work successfully explores the optimality principle and makes the heuristic process computationally useful. Finally, the proposal provides a road map with a view to the optimal planning of underground electrification networks for distribution.Este documento presenta un modelo de planeación que permite optimizar el despliegue de redes de electrificación soterradas para distribución considerando la cantidad de usuarios conectados simultáneamente a un transformador. Se presenta un modelo basado en un proceso heurístico que busca reducir costes por uso de recursos requeridos para un enrutamiento de mínimo costo sobre un escenario georreferenciado. El modelo es escalable pues permite que se varíe la densidad poblacional del área georreferenciada estudiada, es decir, se ajusta al uso de recursos requeridos para diferentes cantidades poblacionales. Adicionalmente se presenta un proceso de simulación articulado al modelo de planeación mediante el software Cymdist, contemplando elementos de una red de electrificación soterrada real, con la finalidad de verificar problemas de tensión, fallos, sobrecargas, etc. Los resultados obtenidos permiten diagnosticar rápidamente las posibles opciones de despliegue y enrutamiento de redes soterradas para distribución, advirtiendo disminuir los tiempos por despliegue de nuevas redes, además el trabajo explora con éxito el principio de optimalidad y hace que el proceso heurístico sea computacionalmente útil. Finalmente, la propuesta brinda un mapa de ruta con visión hacia la óptima planeación de redes de electrificación soterradas para distribución