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    Dynamische Kompensation von nichtlinearen Verzerrungen mit genetischer Programmierung

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    In der vorliegenden Arbeit werden zwei Identifikations- bzw. Kompensationsverfahren von nichtlinearen Systemen unter der Anwendung der Genetischen Programmierung (GP) vorgestellt, nämlich das rekursive GP-Verfahren und der Kombinationsalgorithmus. Diese Arbeit konzentriert auf die Entwicklung und die Simulation des Kombinationsalgorithmus, der auf dem Wiener-Modell basiert
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