Distributed Simulation of Parallel Computers

We propose a method for emulating the behavior of your favorite MIMD computer on a network of workstations, so that programs written for the MIMD target can run on the distributed emulated version with just a recompilation. This is achieved by executing the computational parts as in the native run, with the message passing being simulated. The hardware of the target machine is simulated so that the behavior of the application is identical to a native run on the simulated computer with virtual timings and trace files. Moreover, our complexity analysis sets up the conditions required to achieve a good speedup as a function of the number of simulation hosts, the network latency and the granularity of the application

Distributed simulation of parallel computers

Programme 1 - Architectures paralleles, bases de donnees, reseaux et systemes distribues. Projet ReMaPSIGLEAvailable at INIST (FR), Document Supply Service, under shelf-number : 14802 E, issue : a.1996 n.2767 / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc

Distributed simulation of parallel computers.

Our work deals with simulation of distributed memory parallel computers. The tool we realized allows to take an application written for say an Intel Paragon and run it on a workstations cluster by just recompiling the code. The hardware of the target machine is simulated so that the behavior of your application on the workstations is identical to a native run on the simulated computer (except for total execution time!). We present here this tool as well as a mathematical analysis of the conditions required about the simulation host, the simulated host and the application to be able to distribute efficiently the simulation.Nous nous intéressons ici à la simulation distribuée d'ordinateurs eux-mêmes parallèles. Nous avons réalisé un outil permettant d'exécuter une application développée pour une machine parallèle (par exemple le Paragon d'Intel) sur un réseau de stations de travail par le simple biais d'une recompilation. Les composantes matérielles de la machine cible sont simulées, de sorte que le comportement de l'application est identique à celui obtenu par une exécution native sur la machine simulée (hormis le temps total d'exécution!). Nous présentons ici cet outil ainsi qu'une analyse mathématique des conditions sur la machine simulante, l'application et la machine simulée qui permettent de distribuer efficacement la simulation

Distributed simulation of parallel computers.

Our work deals with simulation of distributed memory parallel computers. The tool we realized allows to take an application written for say an Intel Paragon and run it on a workstations cluster by just recompiling the code. The hardware of the target machine is simulated so that the behavior of your application on the workstations is identical to a native run on the simulated computer (except for total execution time!). We present here this tool as well as a mathematical analysis of the conditions required about the simulation host, the simulated host and the application to be able to distribute efficiently the simulation.Nous nous intéressons ici à la simulation distribuée d'ordinateurs eux-mêmes parallèles. Nous avons réalisé un outil permettant d'exécuter une application développée pour une machine parallèle (par exemple le Paragon d'Intel) sur un réseau de stations de travail par le simple biais d'une recompilation. Les composantes matérielles de la machine cible sont simulées, de sorte que le comportement de l'application est identique à celui obtenu par une exécution native sur la machine simulée (hormis le temps total d'exécution!). Nous présentons ici cet outil ainsi qu'une analyse mathématique des conditions sur la machine simulante, l'application et la machine simulée qui permettent de distribuer efficacement la simulation

Distributed simulation of parallel computers

SIGLEAvailable at INIST (FR), Document Supply Service, under shelf-number : RP 13901 / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc