Elaboración de un prototipo de reconocimiento de voz para automatización mediante microcontroladores ARM.

El presente proyecto técnico tiene como objetivo la elaboración de un prototipo de reconocimiento de comandos de voz por medio del uso de hardware de microcontroladores ARM, especializado en el reconocimiento de voz y el desarrollo de su software con el cual permitir al usuario utilizar este tipo de tecnologías a su favor, con la fin de buscar la automatización de actividades o tareas enfocado a cualquier tipo de entorno o sector, ya sea laboral o doméstico. El análisis del tipo de tecnología que se utilizará para el desarrollo del prototipo de reconocimiento será detallado, su información servirá de guía para su funcionamiento y para una adecuada implementación, además, se define cada componente utilizado en su elaboración, a su vez, la utilización de hardware (Placa Arduino) y software (IDE Arduino) de Arduino para su desarrollo, ya que este tipo de entorno de desarrollo es una herramienta de fácil manejo. El resultado final es un prototipo de reconocimiento desarrollado en base a microcontroladores ARM que permitirá el reconocimiento de ordenes o comandos de voz, el cual analizará la información recibida y de acuerdo al proceso, realizará la acción esperada por el usuario, con el fin de generar resultados que cumplan las aspiraciones del usuario a través de una mínima intervención humana, promoviendo su uso a cualquier sector en el cual las actividades sean repetitivas, obteniendo la automatización de las tareas. El desarrollo de tecnologías de reconocimiento de voz simplifica las tareas realizadas por humanos, aprovechando que las maquinas ejecuta mejores acciones.The objective of this technical project is the development of a voice command recognition prototype through the use of ARM microcontroller hardware, specialized in voice recognition and the development of its software with which to allow the user to use this type of technologies in their favor, in order to seek the automation of activities or tasks focused on any type of environment or sector, whether at work or at home. The analysis of the type of technology that will be used for the development of the recognition prototype will be detailed, its information will serve as a guide for its operation and for an adequate implementation, in addition, each component used in its elaboration is defined, in turn, the use hardware (Arduino Board) and Arduino software (Arduino IDE) for its development, since this type of development environment is an easy-to-use tool. The final result is a recognition prototype developed based on ARM microcontrollers that will allow the recognition of orders or voice commands, which will analyze the information received and, according to the process, will perform the action expected by the user, in order to generate results that meet the user's aspirations through minimal human intervention, promoting its use in any sector in which activities are repetitive, obtaining the automation of tasks. The development of voice recognition technologies simplifies the tasks performed by humans, taking advantage of the fact that machines perform better actions

Análisis comparativo de tecnologías de interfaz natural de usuario: caso de estudio Reconocimiento de Voz y Gestos

At present research work, a comparative analysis of Natural User Interface (NUI) technologies is carried out, the case study being the process of voice and gesture recognition, this proposal is aimed at contributing to the knowledge about NUI that students of Information Systems career of Technical University of Cotopaxi. It is part of a bibliographic review process on which it was possible to establish the most relevant characteristics to consider in the implementation of systems that incorporate functionalities capable to interact with users without the need to manipulate the mouse or keyboard, at the same way a prototype through the application of agile practices to demonstrate feasibility to incorporate functionalities with voice recognition and/or gestures. Python, Visual Studio Code code editor, Google's Speech Recognition libraries and OpenCV were used as programming language. It should be noted that Python turns out to be the most widely used programming language worldwide and also provides superior features to other languages to work with Natural User Interfaces. For the comparative analysis, tables were designed where technical criteria are included with the characteristics of working with voice recognition or gesture recognition can be identified, however it can be concluded that voice recognition is currently more used since There are already different applications that incorporate this type of functionality.En el presente trabajo de investigación se realizó un análisis comparativo de tecnologías de Interfaz Natural de Usuario (NUI) siendo el caso de estudio el proceso de reconocimiento de voz y gestos, dicha propuesta se orienta a contribuir el conocimiento sobre NUI que tienen los estudiantes de la carrera de Sistemas de Información de la Universidad Técnica de Cotopaxi. Se parte de un proceso de revisión bibliográfica con el cual se pudo establecer las características más relevantes a considerar en la implementación de sistemas que incorporen funcionalidades capaces de interactuar con los usuarios sin la necesidad de manipular el mouse o teclado, de igual manera se desarrolló un prototipo mediante la aplicación de prácticas ágiles para demostrar la viabilidad de incorporar funcionalidades con reconocimiento de voz y/o gestos. Como lenguaje de programación se utilizó Python, el editor de código Visual Studio Code, las librerías Speech Recognition de Google y OpenCV. Cabe recalcar que Python resulta ser el lenguaje de programación más utilizado a nivel mundial y también brinda características superiores a otros lenguajes para trabajar con Interfaces Naturales de Usuario. Para el análisis comparativo se diseñó tablas en las cuales se incluyen criterios técnicos con los cuales se puede identificar las características de trabajar con reconocimiento de voz o reconocimiento de gestos, sin embargo, se puede concluir que el reconocimiento de voz actualmente es más utilizado puesto a que ya existen diferentes aplicaciones que incorporan este tipo de funcionalidade

Diseño de un sistema electrónico de control de funciones auxiliares del vehículo mediante comandos de voz y aplicación móvil, enfocado a la accesibilidad de personas con capacidades especiales

Diseñar un sistema electrónico de control de funciones auxiliares del vehículo mediante comandos de voz y aplicación móvil enfocado a optimizar el estilo de conducción de las personas con paraplejía.La presente investigación planteó el desarrollo e implementación de un dispositivo electrónico que mediante comandos de voz permita al conductor controlar las funciones primarias del vehículo, esto se realizó por medio de una aplicación móvil incorporada con la función de reconocimiento de voz de Google y como segunda alternativa usando un microcontrolador de reconocimiento de voz; el propósito del dispositivo fue automatizar las tareas manuales del conductor y suprimir la necesidad de separar las manos del volante, optimizando de esa forma el estilo de conducción de las personas con paraplejía, quienes utilizan automotores con adaptaciones personalizadas para conducir únicamente con las extremidades superiores debido a la perdida de movilidad en las extremidades inferiores. Mediante el desarrollo del proyecto se determinó cuál de las dos técnicas para el control de los sistemas del automotor mediante la voz humana es la más eficiente y se adapta a las necesidades del conductor, especialmente para las personas del sector vulnerable citado. Para cumplir con los objetivos de investigación se recopiló información de los principales sistemas auxiliares del vehículo, estructura, componentes y parámetros de funcionamiento del sistema eléctrico, al igual que, se estudió sistemas de reconocimiento de voz y el desarrollo de aplicaciones móviles, obras publicadas por varios investigadores para satisfacer las diversas necesidades de las sociedades alrededor del mundo, temas encontrados en un gran número de revistas científicas reconocidas. Para comandar el sistema de control de funciones auxiliares se implementó en el vehículo un circuito operado por la placa electrónica de programación Arduino Mega 2560. En lo que corresponde la aplicación móvil, fue desarrollada en la página web de MIT App Inventor 2, incorporando como función principal el sistema de reconocimiento de voz de Google y empleando un sistema de conectividad Bluetooth para comunicarse con la placa Arduino instalada en el vehículo. Por otra parte, el funcionamiento del microcontrolador de reconocimiento de voz Elechouse V3 se programó en el IDE de Arduino y fue adaptado al circuito principal del dispositivo para funcionar independientemente de la aplicación móvil, siendo un proceso que únicamente utiliza un pulsador en el volante del conductor para activar la función de reconocimiento de voz e incorpora también un micrófono para la recepción de comandos de voz. Al final se realizaron una serie de pruebas para verificar la funcionalidad del dispositivo, resultados que fueron detallados en las conclusiones del proyecto.Ingenierí